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황준원
성균관대에서 딥러닝을 공부하고 있는 학부생이고, 딥러닝 커뮤니티에서 꾸준히 활동하며 많은 실력자 분들과 교류하고 서로 지식을 공유하고 있습니다. 딥러닝 기술을 통해 기존에 실현하기 어려웠던 서비스를 만들고 제공하는 데에 큰 관심이 있어 데이터 분석, 모델링부터 모델 및 데이터 서빙까지의 분야를 폭넓게 공부하고 있습니다.
경력
딥러닝 엔지니어로서 연구자들의 딥러닝 연구를 보조하거나 직접 연구하며 서비스화하는 엔지니어링 업무를 담당함. 1. 금융 - 백테스팅 라이브러리 Backtrader와 증권사 API를 연결해 실거래 및 모의거래가 가능한 트레이딩 에이전트 플랫폼 구현 및 운영 - 사내 개발한 포트폴리오 리밸런싱 모델 배포 및 거래 진행 - FnGuide 컨센서스 데이터 크롤링 후 API화 2. 음성 처리 - AI 그랜드 챌린지 2019년 음성인지 트랙, 2020년 3-3트랙 (음성인지) 참가 - 음성 데이터 수집, 전처리 및 augmentation 용 데이터 생성 진행 - 모델 inference 파이프라인 설계 및 구현 3. 컴퓨터 비전 - 버추얼 인플루언서 등의 가상 인물 생성을 위한 딥페이크(Deepfake) 관련 기술 연구 - StyleGAN, Diffusion 등 이미지 생성 모델을 활용한 얼굴 합성 및 수정 연구
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딥러닝 프로토타이핑을 통해 프로젝트가 서비스화 될 수 있는지를 검증하는 역할을 맡음. 1. 로고 생성 모델 - 아이콘, 로고 등을 딥러닝으로 생성해줄 수 있는 모델 연구 - VAE 기반으로 이미지 생성 및 interpolation 진행 2. 폰트 생성 모델 - 디자인, 색상 등 다양한 attribute가 고려되어야 하는 로고에 비해 한 단계 낮춘 문제로 진행 - 폰트 스타일을 interpolation하거나 스타일을 유지한 채 언어 간 변환하는 것을 목표로 함 - VAE 및 GAN 기반 연구, 특히 style transfer와 관련된 연구 쪽으로 시도 3. 이미지 to 캐릭터 파라미터 - 입력된 이미지에 따라 3D 모델로 나오는 캐릭터의 눈, 코, 입 등의 형태와 위치, 피부색 등을 자동으로 조절해주는 모델을 연구. 외부의 3D 캐릭터 모델링 프로그램을 사용해 진행함.
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학력
