[프로젝트 설명] 강화학습 기반 열차 지연, 사고 예측 및 자동 경로 최적화 문제 연구 개발 [역할] AI Engineer [주요업무] - 열차 스케줄 검증 및 사고예측 알고리즘 연구 - 자동 경로 최적화 알고리즘연구 - 학습 환경 구성(Openai Gym, Ray.RLLib) 2d grid world 형태로 철도망 environment 개발 state, action, reward, observation 설계 및 구현 - policy/model PPO, DDDQN, SAC 연구

[프로젝트 설명] 무인 자동차 손상 감지 및 자동 수리 견적 서비스를 위한 연구개발 [주요업무] - 차량 모델명 classification 모델 개발 KCar 중고차 거래 사이트에서 이미지 및 차량 데이터 스크랩하여 학습데이터 구성 fine-grained classification 모델 중 MA-CNN, TResNet 개발 및 테스트, 연구 TResNet-L 모델을 이용하여 약 270개 class에 대해 Top 1 Accuracy 97% 달성 Docker, FastAPI 이용 prediction API 개발및 배포

[프로젝트 설명] 무인 자동차 손상 감지 및 자동 수리 견적 서비스를 위한 연구개발 [주요업무] - 차량, 차량부품 instance segmentation 모델 개발 (주)피플카와 협업하여 데이터셋 구성 Swin transformer based Mask RCNN, Yolact++개발 및 테스트, 연구 진행 최종결과 차량 영역: Yolact++ 모델을 이용하여 mean IoU 98% 달성 부품 영역: 31개 부품에 대해 Swin transformer based Mask RCNN 모델을 이용하여 mean IoU 87% 달성

[주요업무] - 차량 외관 손상부 detection 모델 개발 (주)피플카와 협업하여 차량 외관 손상 데이터셋 구성(Bounding Box, Polygon) Swin transformer based Mask RCNN, YOLOv5 테스트 및 연구 진행 최종결과 Scratch, Dent, Crack, Gap, Paint 5개 class에 대해 F1-score 95% 달성 Docker, FastAPI 이용 prediction API 개발 및 배포

[프로젝트 설명] 제일제강공업(주) 강철판 인장강도 예측을 위한 강철판 식별 문자 인식 모델 개발 인장강도 예측을 위해 강철판 식별이 필요한 상황에서 철판에 스프레이로 그려진 식별번호를 근무자가 매번 입력하기 어려워이를 이미지로 자동 인식하기 위해 모델 개발 [주요업무] - 강철 슬라브 문자 인식 모델 개발 제일제강공업(주)에서 제공한 철판 이미지를 이용하여 학습데이터 구성 CRAFT, YOLOv5 테스트, 연구 진행 최종결과 Accuracy 90% 달성 Docker, flask 이용 prediction API 개발 및 배포