* Python 및 PySpark를 사용하여 대규모 클라이언트(KT 프로젝트)의 다양한 메타 및 로그 데이터를 원활하게 통합했습니다. * 효율적인 대용량 데이터 흐름 조작을 위해 Hadoop 파일 시스템과 PostgreSQL 데이터베이스의 복잡성을 다루었습니다. * PySpark DataFrame 기능을 활용하여 대용량 데이터 처리에 대한 도전을 극복하고 쿼리를 포함했습니다. * Psycopg2 연결을 사용하여 PySpark와 PostgreSQL 간의 데이터 무결성을 보장했습니다. * 대용량 데이터 시스템에서 효율적인 일괄 처리 및 병렬 실행을 위해 고급 PySpark 설정을 사용했습니다. * PostgreSQL에서 최적화된 저장 및 검색을 위한 데이터 파티셔닝 기술을 설계했습니다. * 데이터 관리 수준을 높이고 적응 가능한 도구를 활용하여 대용량 데이터 도전에 대처하는 혁신적인 스크립트를 개발했습니다.

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* 컴퓨터 비전에 대한 열정과, YOLOv7를 비롯한 최신 기술을 활용하여 훈련 데이터를 생성하고 현재 시스템에 통합하는 스크립트를 작성한 경험이 있습니다. * ES, Python 및 Kibana를 사용하여 효율적인 데이터베이스 스크립트를 생성하는 능력이 있습니다. * MongoDB 및 Postgres에서 대규모 데이터 디버깅과 관리를 할 수 있습니다. * FastAPI를 활용하여 자동완성 추천 검색을 위한 강력한 API, BE 및 FE를 설계하는 경험이 있습니다. * 환경 구성과 직관적인 웹사이트 UI 디자인 작업을 수행할 수 있는 기술을 보유하고 있습니다. * Minio, AWS s3 버킷 및 PostgreSQL을 포함한 다양한 소스에서 이미지 관리 및 검색을 자동화하기 위한 스크립트를 개발할 수 있습니다. * 후처리 감지 및 일괄 이미지 감지 스크립트를 성공적으로 구현하여 실행 시간을 크게 단축시켰습니다. * AI 엔지니어의 업무 지원을 성공적으로 수행한 경험이 있습니다.

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* TensorFlow와 JavaScript를 사용하여 카메라 비디오 기반 rPPG 감지 웹사이트를 구축했습니다. * 프론트엔드 및 백엔드 개발 모두에 대한 깊은 이해가 필요했습니다.

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* 현재 Wi-Fi 기술의 문제점을 파악하기 위한 연구를 수행하였습니다. * Reinforcement Learning을 활용하여 Wi-Fi 6을 개선하는 혁신적인 솔루션을 MATLAB과 Python을 통합하여 개발하였습니다. * 데이터 분석, 코딩 및 문제 해결 능력에 뛰어난 기술을 보였습니다. * 국내외 학술 대회에서 연구 결과를 성공적으로 발표하며, 복잡한 아이디어를 다양한 관객들에게 효과적으로 전달하는 능력을 갖췄습니다. * 다른 연구자들과 협력하여 성공적인 연구 프로젝트를 이끌어냈습니다.

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* React.js를 활용하여 한국의 트럭 전자상거래 시스템을 위한 완전한 기능을 갖춘 사용자 친화적인 웹사이트를 구축하였습니다. * React.js, JavaScript 및 다른 웹 기술에 대한 전문 지식을 살려, 끊임없이 반응 적이고 원활한 사용자 경험을 제공하였습니다. * 사용자 요구사항 및 소프트웨어 개발을 포함하는 프로젝트 문서를 작성하여, 팀원 간의 효과적인 커뮤니케이션과 협업을 가능하게 하였습니다.

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