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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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職涯
貼文
AI 職涯摘要
이용욱님은 국내외 경제 상품 및 기업 데이터 분석을 기반으로 투자 프로그램을 개발하고 있습니다. 경영학연구 및 연세대학교 산학협력단에서 데이터 분석 및 통계 분석 전문가로 활동하며 심사 기간 단축 및 소비자 서비스 비교 조사를 수행했습니다. 또한, 다산네트웍스 개발 부서에서의 인턴 경험을 통해 개발 역량도 쌓았습니다.
經歷
심사 기간에 대한 데이터 전처리 및 분석을 통하여 심시기간 단축 업무를 진행했습니다.
한국 소비자원 서비스 비교조사에서 데이터 분석과 시장 분석 업무를 담당했습니다.
개발 부서에서 인턴 경험을 가졌습니다.
活動
最近活動
證照 1
專案 4
자격증
1종 대형면허
2020년 5월
군 경력 기간 동안 수송 지원병으로서 모든 차종에 대한 경험을 바탕으로 면허를 취득하였습니다.
프로젝트
투자 프로그램 개발
개인 · 2018년 12월 - 현재 · 7년 2개월
-국내로는 KOSPI, KOSDAQ 지수와 개별 기업에 대한 주가 흐름, 국외로는 해외선물옵션에 해당하는 농축산물, 에너지, 통화와 금리 등 상품의 가격 예측과 해외 개별 주식의 주가 예측 -각 지수에 대한 일별 가격과 거래량에 대한 데이터 분석을 통하여 현재 가격과 거래량의 흐름 상태 추세의 변화와 지속 가능성에 대한 분석 -지수 분석에서 나온 결과를 바탕으로 선도 업종에 대한 정보를 획득하고 그 속에서 5 년동안 기업의 재무제표를 dart 와 SEC 에서 크롤링하여 분석 후 기업의 건전성 파악 -현재까지 수익률 39.5%
프로젝트
온라인 서비스에 대한 소비자의 감정적인 반응이 추천 의도와 만족도에 미치는 영향에 관한 연구
개인 · 2017년 2월 - 2018년 2월 · 1년 1개월
-Russell 의 연구를 참고하여 소비자의 감정적 반응의 유형별 , 강도 차이에 따라 심리적 거 리, 목표지향노력과 학습효과를 매개로 하여 추천 의도와 만족도에 어떻게 영향을 주는 지에 대한 메커니즘을 Baron 과 Kenny 의 매개효과 모형을 활용하여 분석 -감정반응의 강도에 따른 추천 의도와 만족도의 예측치 제시, 부정적인 감정반응을 느껴도 심리적 거리를 가깝게 한다면 서비스의 추천 의도와 만족도를 높일 수 있음을 제공
프로젝트
서비스비교조사
한국소비자원 · 2016년 2월 - 2018년 2월 · 2년 1개월
최근 1 년 내에 서비스를 이용해 본 경험이 있는 소비자들을 대상으로 서비스 품질 , 서비 스 상품평가 , 서비스 체험과 재이용의도 및 추천 의도에 대한 항목들을 통하여 조사를 실시, 서비스품질 , 서비스 상품평가 , 서비스 체험 각 부문 별로 탐색적 요인분석을 실시하여 세 부요인에 대한 요인점수를 개인 별로 산출, 개인 별로 산출해 낸 요인점수를 독립변수로 , 각 부문에 대한 전반적 만족도를 종속변수로 하는 회귀분석을 실시하여 각 요인점수의 계수를 추정, 전반적 만족도의 예측치와 최종 전반적 만족도의 예측치를 제공
프로젝트
Scanner Panel Data 분석
개인 · 2016년 7월 - 2016년 9월 · 3개월
-미국 가게에서 소비재에 대한 고객 별 Scanner Panel Data를 전처리한 후에 unit, volume, $ 측면에서 분석 -시장점유율이 10%이상인 브랜드에 대해 주별 판매량, 가격, 거래 횟수, 광고에 대한 추이를 분석을 했고, 이것을 통해 적절한 마케팅 전략(예를 들면 제품 별 1+1 행사)의 시점을 파악 -각각의 브랜드에 대한 일별 활동을 분석하여, 경쟁우위를 잡기 위한 활동을 분석 -소비자의 구매 패턴을 분석하여 브랜드 전환 매트릭스, 브랜드에 대한 충성도를 산출
語言
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