# 은하설계소(가칭) 서비스 개발 자신에게 적합한 보험을 찾는 사람들을 모집하여 보험 설계사에게 매칭해주는 서비스(오픈 예정) - 요구사항 분석 - 데이터베이스 및 시스템 설계 - API 설계 및 개발 - 이벤트 워커 개발 - AWS ECS 기반의 CI/CD 구축 - 구축 환경 + Python + RabbitMQ + PostgreSQL + Redis + AWS ECS with Fargate # RAG LLM 채팅 에이전트 고도화 - 기존의 웹소켓 방식의 채팅 에이전트를 HTTP SSE(Server-Sent-Events) 방식으로 변경 - RAG(Retrieval-Augmented Generation) LLM(Large Language Model) Agent 라이브러리 개발 - WSGI 프레임워크 개발 - 채팅 에이전트 워커 개발 - 채팅 웹 서비스 API 개발 - AWS ECS 기반의 CI/CD 구축 - 구축 환경 + Python + RabbitMQ + PostgreSQL + Neo4j Graph Database + Redis + OpenAI LLM Models + AWS ECS with Fargate # 한국어 임베딩 서버 고도화 - 기존의 웹 서빙 방식의 한국어 임베딩 파이프라인을 메세지 큐를 사용하여 이벤트 드리븐 구조로 고도화 - RPC 지원 - 대량의 배치 작업 처리 지원 - 이벤트 드리븐 구조의 멀티 프로세스 및 쓰레딩 워커 개발 - KF-DeBERTa 한국어 임베딩 모델 사용 - AWS ECS 기반 CI/CD 구축 및 서빙 - 대량 요청 시 컨테이너를 오토스케일링 할 수 있도록 구성 - 구축 환경 + Python + Rabbit MQ + AWS ECS with EC2

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수입대행 플랫폼 하이톰 서비스 구축 및 운영 - 프로덕트 조직 관리 및 운영 - 비지니스 요구 사항 분석 및 모델 설계 - 서비스 정책 수립 및 구축 - 프로덕트 관리 및 운영 - Python Application Framework 개발 및 도입 + Event Driven Architecture 지원 + AWS Lambda 를 통한 Full Serverless 지원 - 구축환경 + AWS + AWS RDS(PostgreSQL), AWS DocumentDB, AWS MQ(RabbitMQ) + BackEnd : Python, AWS Lambda Functions + FrontEnd : JavaScript, Vue.JS

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검색 서비스 구축 및 운영 - ElasticSearch 기반의 검색 서비스 운영 환경 구축 - MeCab 한글 형태소 적용 추천 서비스 구축, 운영 - 추천 서비스 설계 및 개발 - 사용자 구매 기반의 CF(Collaborative Filter) 추천 모델 설계 및 개발 - 이미지 인식 기반의 CBF(Content Based Filter) 추천 모델 설계 및 개발 + 패션 아이템 인식(Recognition), 분류(Classification) 모델 설계 및 개발 + 유사 상품 추천 모델 설계 및 개발 - ETL(Extract, Transfer, Load) 시스템 설계 및 개발 - 구축 환경 + Python + Numpy, ScikitLearn, Scipy + Tensorflow 링크샵스 서비스 개발 및 운영 - 요구사항에 따른 프로세스 설계 및 데이터베이스 설계, 구축 - API 개발

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빅데이터 플랫폼 구축 및 운영 - 하둡 에코 시스템 기반의 데이트 플랫폼 구축 - 아파치 스파크 어플리케이션 운영 환경 구축 - 데이터 수집 및 ETL 파이프 라인 구축 - 구축 환경 + Apache Hadoop Eco System + Apache Kafka, Apache Zookeeper, Apache Spark, Apache Hadoop File System, ... 추천 플랫폼 구축, 운영 - 추천 플랫폼 설계 및 개발, 구축 - CF(Collaborative Filter), CBF(Content Based Filter) 추천 모델 개발 및 구축 - 사용자 카테고리 분류(Classification) 모델 개발 및 구축 - RFM(Recency, Frequency, Monetary) 기반 사용자 및 상품 가중치 모델 개발 및 구축 - ETL(Extract, Trasnform, Load) 파이프라인 개발 - 구축 환경 + Apache Spark, Apache Hadoop Eco System + Java, Apache Spark ML(Machine Learning)/DL(Deep Learning) 광학 문자 인식(Optical Character Recogntion) 플랫폼 구축 - 상품 이미지로 부터 문자를 인식하여 상품 메타데이터 구축, 추천 및 검색에 활용하는 플랫폼 - 플랫폼 설계 및 프로젝트 PM, PL - 관리 도구 및 API 개발 - 기술 서베이 지도 - CNN, RNN, LSTM, CRNN 등 DL(Deep Learning) 이미지 문자 인식 모델링 - 구축 환경 + Python + MxNet Deep Learning Framework

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그리드 네트워크 전송 솔류션 개발 - 분산 네트워크 전송 솔루션 - 솔루션 기획 및 설계, 개발 - 프로젝트 리딩 및 개발 리딩 - 개발 및 구축 환경 + 서버 : GNU/Linux, C++, STL, BOOST, PHP Web Application, MySQL + 클라이언트 : Microsoft Windows, C++, STL, BOOST, ATL

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