•1600만개 비식별화 된 시스템 로그 기록분석 •시스템 퀄리티 데이터 변화로 안한 사용자 불편 예지 • feature importance, permutation importance, adversarial validation importance, threshold, correlation 등을 이용한 feature selection • label / onehot / frequency / cyclic encoding과 pandas statistical aggregation 등을 이용한 feature extraction •LSTM · Catboost · LightGBM · Sklearn tree-based model을 기반으로 OOF 메타 모델링 실행

•투자관련 가짜뉴스 패턴 분석 시행 •ELECTRA 기반 빠르고 정확한 NLP알고리즘 개발 •BiLTSM, BERT, GPT2, XLA, Cross Encoder 등 여러 최신 NLP 알고리즘 시행 및 평가 •최종 50명 안에 들어 결선 진출, 총점 합산 결과 34/638

•주어진 저자의 문체 분석 및 분류 실시 •문장 부호 추출 등을 통한 전처리와 특징 추출 그리고 tfidfvectorizer와 countervectorizer, •Sent2vec을 활용해 벡터화시켜 모델링 •텍스트 분류에 높은 정확도를 보이는 Naive bayes 모델과 추가적으로 tree-base 모델들 활용 •결과값을 특징으로 추출해 XGBoost로 앙상블 시행

•주어진 저자의 문체 분석 및 분류 실시 •문장 부호 추출 등을 통한 전처리와 특징 추출 그리고 tfidfvectorizer와 countervectorizer, •Sent2vec을 활용해 벡터화시켜 모델링 •텍스트 분류에 높은 정확도를 보이는 Naive bayes 모델과 추가적으로 tree-base 모델들 활용 •결과값을 특징으로 추출해 XGBoost로 앙상블 시행

•마키아벨리즘 심리테스트를 활용하여 참가자의 국가 선거 투표 여부 예측 •LReLU 베이스의 5중 레이어 NN 모델으로 분석