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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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이재욱
교내 AI 빅데이터 학술 동아리 활동을 통한 딥러닝의 관심으로 다수의 프로젝트와 공모전에 참여했고, 현재는 컴퓨터 비전 연구실에서 선행 연구를 접하며 이를 직무에 접목하는 문제 해결 역량을 기르고 있습니다. 변화와 다양함을 추구하고, 이를 공학적 시도를 통해 성취하고 싶습니다.
職涯
貼文
AI 職涯摘要
이재욱님은 콕스웨이브에서 데이터 사이언스 및 머신러닝 엔지니어로 근무하며 AI와 딥러닝 분야의 문제 해결 역량을 키워왔습니다. 컴퓨터 비전 연구실에서의 연구 경험을 통해 공학적 시도를 통한 혁신적인 성취를 추구하며, 변화와 다양성을 중시하는 엔지니어입니다.
經歷
Undergraduate Researcher at Vision and Learning Lab (VLLAB), Chung-Ang University. Research Area : Deep learning, AI, Automated ML, Lifelong Learning, and their Applications to Computer Vision and Robotics
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Undergraduate Researcher at System Software Lab, Chung-Ang University. Research Area : Operating systems, Accelerator Virtualization, Edge / Cloud Computing, Digital forensics, and Machine Learning
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Research Fellow at BiML, UNIST Winter Undergraduate Research Fellowship (U-WURF) Research Area : Integrated Imaging Systems, Bio-medical Interface System, Analog Circuit Design(CIS) CIS 논문 리뷰, 이미지 센서에 대한 이론적 지식 함양. Op-Amp 설계 과제 수행
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LCD Panel Processing Fab (Summer Internship) TV패널 외곽 Align Mark 유실 불량의 메커니즘 파악, 불량 현상 데이터를 분석하여 치명인자 선정 및 전분기 대비 유실 불량수 감소.
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活動
最近活動
獲獎 4
證照 1
專案 2
자격증
특허(사용자 커스텀 화장품 제조 장치)
2021년 1월
User Customized Cosmetics Manufacturing Apparatus : CODI (made by team YOLO) Common Applicants & Inverstors (출원인 및 발명(고안)자) Application Date (출원일자) : 2021-01-29 Examination Request Date (심사청구일자) : 2021-02-02 Application Number (출원번호) : 10-2021-0013293 본 발명은 사용자의 피부 상태에 적합한 사용자 맞춤형 화장품 제작 장치를 제공하기 위한 것이다. 또한, 사용자의 피부 상태를 측정하고, 사용자의 피부 상태에 적합한 성분 및 배합비를 결정하여 사용자에게 최적화된 화장품을 제공할 수 있는 사용자 맞춤형 화장품 제작 장치를 제공하기 위한 것이다. 특허 출원 하였으며, 심사 청구 및 특허 등록 진행중. 대표 대리인 : 아이피즈 국제특헙허법률사무소 (IP-WIZ) 송인호 변리사
프로젝트
COVID-19 shortpaper
2020년 11월 - 2021년 1월 · 3개월
[short paper] Application of Deep Learning for Dection of COVID-19 in CXR, Cough and CT Images 코로나 확진 환자의 흉부 X-Ray (CXR), CT, 기침 파형 영상(MEL Spectrogram)를 다양한 딥러닝 및 영상 처리 알고리즘으로 학습, 분석하여 95%의 높은 정확도로 확진 환자를 가려내는 소논문 작성. 딥러닝 기술을 통해 코로나 바이러스의 비대면 자가진단을 가능하게 하고, 음성 환자 진단 비용을 줄이는 신속하고 정확한 검진 방안을 제시.
수상
2020 인공지능 문제해결 경진대회
정보통신산업진흥원 (NIPA) · 2020년 12월
Participated 'Micro crack detection model in tile images' project and achieved the final third place organized by NIPA (Public Score : 1st ranking / Private Score : 4nd ranking)
수상
2020 공학 페스티벌
중앙대학교 · 2020년 12월
Participated 2020 Engineering Academic Festival and achieved 'Minister of the Administration Award' organized by CHUNG-ANG Univ.
수상
2020 창의적 설계 대회
고려대학교 공학교육 혁신센터 · 2020년 11월
Participated 2020 Creative Design Competition and achieved 'Korea Institute of Engineering Education Certification Award' & '3rd Prize' organized by Korea University Center for Technology Education Innovation
語言
원어민
상급 (업무상 원활한 의사소통)
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