Product 하나증권 제휴 기념 이벤트 개발 (Django, Postgresql) - 하나 증권 신규 제휴사 오픈 기념 이벤트를 통해 이벤트 참여 2000명 모집 - 1700개 계좌 개설 유도, 그 중 30%의 계좌를 운용을 지속하도록 기여함 Tech API 문서 작성 프로세스 개선 (drf-yasg) - 수동으로 작성하던 API 문서를 drf-yasg를 도입해 코드 재사용성을 높이고 문서 생성 자동화 도입 - 하나의 파일로 관리 하던 API 문서를 파일별로 나누어 code merge시 conflict 최소화하여 팀의 생산성 증가 장고 앱 템플릿 및 디렉터리 구조 개선 (Django) - app template 지정을 통해 새로운 기능 개발 시 일관성 있는 코드 아키텍처 제공 실행 환경에 대한 격리성을 높이는 테스트 환경 구축 (Docker) - DDL을 정의한 init.sql을 통해 docker를 활용한 로컬 테스트 환경 구축 - repository를 주입하는 방식으로 코드를 개선하여 테스트 환경에 맞는 fake repository 주입 경영 악화로 인한 희망 퇴직임을 알려드립니다.

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Product Seller 서비스 개발 (22.07 ~) 서비스 설명: Seller 서비스는 흔히 말하는 POS(Point of Sale)의 약어로 '판매시점 정복관리시스템'입니다. 모바일 앱 서비스입니다. 고객 관리 스쿼드에서 백엔드 개발 담당. - 유료 기능을 이용하는데 사용하는 사이버 머니 '씨앗' 충전 시스템 개발 - 서비스 최초 유료 기능 도입. 문자 메시지, 쿠폰 발급, 알림톡, 청구서 등을 전송하는데 사용 Dashboard 서비스 개발 (21.09 ~ 22.06) (Restful API, dashboard) 매출 데이터를 한눈에 파악하고 더 체계적인 매장 관리를 돕는 대형, 다중 매장을 위한 서비스입니다. 웹 서비스입니다. - 다양한 매출 분석 기능 제공 - 상품 관리 기능 개발 - 그룹 관리 기능 개발 30명에서 100명의 회사 규모 확장에 따른 다양한 요구사항 만족. (github action, unittest, service-repository pattern) - On-Call 시스템을 도입하여 개발자의 멘션 노이즈를 80% 감소. - 배포 안정성을 위해 github action을 통해 배포 전날 merge 금지 - 테스트 커버리지 도입 - 레이어를 분리하는 코드 가이드 제시 Tech - 테스트 코드 컨벤션 작성 - 백엔드 프레임워크(Django) 컨벤션 작성 - Django Database router를 도입하여 read, write에 대한 부하 분산 - 회사 개발 블로그 기여 - Django REST framework Serializers 내부 동작 파악하기. 링크: https://bit.ly/3z9x7cd

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Xangle 서비스 개발 및 운영 'Xangle' 가상자산 데이터를 활용한 서비스 기능 구현, 운영 - 국내 4대 거래소 데이터 기반 '기준시가' 서비스 제공 관련 기사: https://bit.ly/3kd9Or8 - 탈중앙화 거래소(DEX) 거래소의 시장 점유율을 기반 '가상자산 순위' 서비스 제공 - 거래소 코인 상장시 감지 자동화 오퍼레이션 구현 - MongoDB index, redis cache, Async를 이용한 API 성능 개선 'Xangle' 서비스의 가격 데이터 저장, 분석 파이프라인 구축 - 국내 4대 거래소 + 해외 60여개 거래소의 가격을 저장, Xangle만의 가격 지표 생성 프로젝트 - 가상자산 마켓 데이터 API로 데이터를 저장하여 가격 차트 데이터 제공 - 비동기 HTTP 요청을 통한 초당 3,300개의 코인 가격 저장 주요 사용 기술: Python3, flask, mongodb, redis, AWS 인프라 관리 및 자동화 가상자산 데이터 저장/분석 인프라 관리 및 자동화 - 인프라 모니터링을 위한 지표 및 경보 구성 (Telegraf, InfluxDB, Grafana) - MongoDB를 DBaaS가 아닌 EC2에서 운영, DBaaS 대비 80% 서버 비용 절약: MongoDB Replica, Shard를 통한 데이터베이스 Reliability 보장 - 가격 데이터 저장 에러 시 자동 복구, 메신저 연동을 통한 에러 리포팅 구현 Culture 백엔드 리더분과 처음 팀을 꾸리는 시점부터 팀 문화를 함께 고민하고 만들어갔습니다. 겸손 - 나도 언제든지 실수할 수 있고 부족한 점이 있다는 것을 인정 소통 - 경청(동료를 헤아림), 젠틀한 솔직함(정제된 표현을 사용하여 보다 나은 결정에 이르기) 팀워크 - 공유, 질서있는 자유 피드백 - 리더가 팀원에게만 의견을 제시하는 것이 아니라 팀원도 리더에게 솔직한 피드백 제공

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웹/앱 성과 측정 기능 적용과 데이터 추출 자동화 - 대기업과 협업하여 원하는 데이터 인사이트를 얻을 수 있도록 웹사이트나 앱에 Google Analytics을 구축 - NH 투자증권, 홈앤쇼핑, CGV, 코오롱, 삼성증권 등의 기업과 프로젝트를 수행 - Android, JavaScript를 사용하여 Google Analytics Solution 적용

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얼굴 피부 인식 3D 스캐너 개발 - 피부 병변 분류 알고리즘을 구현했고 그 결과, 평균 80%의 정확도를 갖는 모델 개발 - 사용한 언어 및 프레임워크: Python, TensorFlow, Keras, NVIDIA Jetson TX2 JetPack, Linux - 관련 링크 Keras 버전 업데이트에 따른 코드 변경한 코드: https://github.com/juliafeec/isic-2017-segmentation/issues/3

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