Ontol 3D (2022.06 ~ 현재)
- MRI 3D 시각화를 통한 환자 질환 이해도 향상 플랫폼 개발
- 유방암 영역 분할 AI 알고리즘 개발 (Pytorch)
- 의료 영상 3D 렌더링 및 시각화 시스템 구현 (Three.js, Blender)
- 웹 기반 사용자 인터페이스 개발 (Three.js, HTML, JavaScript, Tailwind CSS)
- 성과: 환자 질환 이해도 증진, 지속적 서비스 개선
Ontol BC (2023.12 ~ 2024.12)
- 서울아산병원과 협력한 후향적 IRB 파일럿 연구 프로젝트 리더
- 연구 프로토콜 설계, IRB 승인 완료
- 3D 웹 렌더링 기술 및 인터랙티브 도구 개발
- 환자 대상 사용자 경험 평가 및 연구 논문 작성 예정
- 웹 서비스 개발 및 런칭: https://bc.ontol.com/template/
Pathology AI (2023.04 ~ 2023.10)
- 유방 조직병리 이미지 기반 종양 탐지 AI 모델 개발
- 임상용 GUI 소프트웨어 구현
- AI 바우처 프로젝트 수행 완료
- 주관기관과 공동 특허 출원 완료
- MOU 체결을 통한 실용화 기반 마련
BrReGAN (2023.11 ~ 2024.06)
- 유방암 환자의 유방 재건 예후 예측 합성 모델 개발
- GAN 기술 활용한 고품질 합성 이미지 생성
- 서울아산병원과 공동 특허 출원 완료
- 연구 결과 논문화 진행 중
Captcha Recognition (2024.01 ~ 2024.02)
- 건강보험공단 검진결과 스크랩을 위한 Captcha 인식 AI 모델 개발
- FastAPI 활용 모델 서빙 시스템 구축
- 월 50만원 비용 절감 효과 달성
Blood-test 3D Visualization (2024.03 ~ 2024.05)
- 혈액검사 결과의 3D 시각화 웹 플랫폼 개발
- 3D 렌더링 기술 활용 혈액검사 관련 장기 및 질환 시각화 구현
- 사용자 친화적 웹 인터페이스 개발
Medical Data De-identification (2024.06 ~ 현재)
- HIPAA 규정 준수 의료 데이터 비식별화 인코더 모델 개발
- 딥러닝 기반 개인정보 인식 및 마스킹 모델 개발
- Triton 활용 모델 서빙 시스템 구축
- 높은 수준의 개인정보 탐지 정확도 및 처리 속도 개선 달성
연구 및 과제계획서 작성 능력
- 다수의 정부 지원 AI/HPC 활용 과제 기획 및 수행
- AICA, NIPA, NIA 등 다양한 기관의 지원 사업 참여
- AI 및 고성능 컴퓨팅 자원 활용 프로젝트 수행 경험 축적
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