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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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職涯
貼文
AI 職涯摘要
장유정님은 2019년 11월부터 찌읏에서 풀스택 개발자로 재직 중이며, 2019년 6월부터 8월까지 유클릭에서 개발 인턴으로 빅데이터 데이터베이스 설치 및 커스텀 마이징 경험을 쌓았습니다. 또한, 2018년 12월부터 2019년 2월까지 엘라이트에서 개발 인턴으로 웹 개발 및 홈페이지 제작 경험을 보유하고 있습니다.
經歷
방학중 실습으로 리눅스로 빅데이터 데이터베이스인 키네티카를 설치하고 데이터를 시각과하는 대시보드를 커스텀 마이징 하였따. nvidia gpu를 모니터링하는 모듈인 nvidia deepops를 설치하고 작동하는 것을 보았다.
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웹 개발 인턴으로써 회사에서 요구한 ERP와 비슷한 홈페이지 제작 및 회사 메인 홈페이지를 제작하였다.
學歷
活動
最近活動
獲獎 1
專案 8
프로젝트
RFID를 이용한 학생증 편의시설 결제 시스템
2018년 11월 - 2918년 12월 · 900년 2개월
아두이노에서 RFID리더기를 이용하여 기숙사 내에 있는 편의시설을 학생증으로 결제하는 시스템을 프로토타입으로 제작하였다. 아두이노로 인식한 학생증 정보 및 데이터를 ESP8266이라는 모듈을 이용하여 wifi로 값을 데이터베이스로 삽입한다. 웹에서는 로그인 한 사용자를 구분하여 로그인한 사용자가 이용자일 경우 결제 내역 및 사용내역을 조회하고 결제를 할 수있다. 로그인한 사용자가 관리자일 경우 기기별 사용정보 및 결제 정보를 조회 할 수 있다.
프로젝트
노인 치매예방을 위한 인지기능 향상 구강건강 app/system 개발
2019년 7월 - 2019년 9월 · 3개월
치매 백과사전을 통해 구강과 치매 관련성을 파악할 수있고 자가진단을 통해 점수에 따른 자신의 상태를 파악 할 수있다. 또한 자가진단에 따른 점수로 치위생과 학생들의 추천에 따른 오랄필라테스 운동횟수를 지정하여 사용자의 상태가 호전될 수 있도록 하였다. 오랄필라테스 영상을 한번 볼 때 마다 호전상태를 알리기 위해 영상 시청 정보를 데이터베이스에 저장한다. 치매예방게임(같은그림찾기)를 구현하여 게임을 종료하면 실행한 사용자의 정보와 점수가 데이터베이스로 저장된다. 마이페이지에서는 사용자가 실행한 자가진단결과, 같은그림찾기 결과를
곽승민님과 함께 참여함.
프로젝트
QR코드를 이용한 자동입장 시스템
2019년 3월 - 2019년 6월 · 4개월
영화예매 어플리케이션을 제작하여 사용자가 영화를 예매하고 라즈베리파이로 인식시키고 예매정보를 웹으로 출력하는 것이 목표이다.QR코드 리더기를 라즈베리파이에 부착한 후 라즈베리파이에서 서버로 값을 보낸 후 데이터베이스로 값을 삽입한 후 인식된 QR코드 정보를 다시 라즈베리파이로 전송한 뒤 값이 있을 경우 그에 대한 값을 없을 경우 없다는 화면을 라즈베리파이 내에 구축된 서버로 웹을 출력하였다.
프로젝트
안드로이드기반 분실물 찾기 어플리케이션제작
2019년 5월 - 2019년 6월 · 2개월
사용자가 보다 쉽게 분실물 및 습득물을 등록하고 조회 할 수 있는 어플리케이션을 만드는 것이 목표였던 프로젝트이다. Android Studio를 이용하여 사용자가 분실물을 등록하고 조회할 수 있도록 타임라임처럼 게시판을 구축하였다. 사용자가 로그인을 한 뒤 분실물, 습득물, 게시글등록, 내가 작성한 게시글 중 메뉴를 선택하여 볼 수 있고 분실물 및 습득물 메뉴 선택시 사용자가 지도를 선택하여 해당하는 도시로 위치를 지정하여 등록한 게시글만 조회하여 볼 수 있다.
프로젝트
키네티카 대시보드 커스텀마이징
2019년 6월 - 현재 · 6년 8개월
현장실습으로 진행하고 있는 프로젝트로 GPU기반 데이터베이스인 키네티카를 이용하여 진행한 프로젝트이다. Ubuntu와 Docker를 이용하여 GPU가 아닌 CPU기반으로 진행하였으며 공공데이터를 골라 삽입하고 데이터의 특성에 맞게 차트나 그래프, 지도를 이용하여 사용자가 보다 쉽게 데이터의 내용을 파악 할 수있게 슬라이스를 추가하여 대시보드를 만들었다. 또 그에 그치지 않고 슬라이스의 내용을 분석하여 커스텀마이징까지 진행하고있다.
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