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統一編號 206-87-09615
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經歷
O 주요 업무 1) POS 데이터 기반 마트 운영 대시보드 프로토타입 제작 - 상품 추천·마진·반품 경고·프로모션 분석 지표 설계 - Snowflake SQL, Python, v0 툴을 활용한 데이터 처리 및 대시보드 구현 2) 다이나믹 프라이싱 프로젝트 참여 - 기획팀·해외 개발자 협업을 통한 가격 최적화 모델 베이스라인 구축 - POC데이터를 활용한 가격 변동 검증 및 분석 - 팀 협업을 통한 데이터 처리 및 모델 검증 프로세스 구축 O 주요 성과 1) POS 데이터 기반 마트 운영 대시보드 프로토타입 제작 - 프로모션 기간별 매출·마진 변화를 시계열 및 할인 구간 비교표로 시각화하여 운영자가 효과를 직관적으로 확인할 수 있도록 지원 - 그래프·표·구간 오버레이를 활용한 사용자 친화적 UI 설계로 활용성 강화 2) 다이나믹 프라이싱 프로젝트 참여 - 가격·수량 등 조건 기반의 데이터 품질 가드레일 적용으로 이상치 제거 및 신뢰도 확보
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snowflake
MySQL
Python
Notion #Slack #업무능력 협업
O 주요 업무 1) 인공지능학습용데이터구축사업 관리 - 데이터의 생산·구축 활성화를 위한 전략 수립 수행 - 정보화 사업 수행을 위한 빅데이터 프로젝트 통합 관리 수행 O 주요 성과 - 인공지능 학습용데이터구축사업 6개 과제 관리
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Excel
O 주요 업무 1) 데이터 분석 기획 - 타 기관 벤치마킹을 통해 데이터 분석 기획 및 방향 설정 - 벤치마킹 결과를 바탕으로 행정 적용 가능성 검토 및 보고 2) 도봉구 관내 정형, 비정형 데이터 분석 관리 - 부서별 사업에서 발생하는 정형·비정형 데이터 수집 및 가공 처리 (Excel, Python, R 활용) - Python, R, Q-GIS 기반 데이터 정제 및 고도화 3) 데이터 분석 결과 시각화 및 보고서 작성 - 공공 와이파이, 그늘막 설치 적지, 민원, 세출 예산 데이터 분석 및 시각화 - 행정 의사결정 지원용 보고서 작성 O 주요 성과 - 그늘막 설치 적지 분석을 바탕으로 담당 부서의 현장 조사 후 2곳에 그늘막 설치 완료
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Python
R
Excel
學歷
- R, SPSS, SAS - 데이터마이닝 - 회귀분석 - 기초 통계학 - 신뢰도 분석 - 표본조사론 - 범주형 데이터분석 - 데이터 시각화
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R
SPSS 통계분석
SAS통계분석
活動
最近活動
證照 4
專案 4
프로젝트
다이나믹 프라이싱
주식회사 애즈위메이크 · 2025년 8월 - 2025년 9월 · 2개월
1. 작업기간: 2025.08.06. ~ 2025.09.02.(4주) 2. 작업개요: 파트너사 데이터 기반 가격 최적화 모델 Poc검증 및 분석 3. 참여인원: 내부 9명 + 외부 개발/디자인 협업 4. 사용언어 및 활용데이터 o 사용언어: Snowflake, Python, SQL_DBeaver o 협업툴: Notion, v0, Slack, Figma o 활용데이터: 내부 POS 거래 데이터, 파트너사 데이터 5. 담당 역할 o 기획팀 및 해외 개발자와 협업하여 가격 최적화 모델 베이스라인 구축 o 안정형·균형형·공격형 전략별 추천 판매가 산출, 피크타임/비피크타임 구분 및 경쟁사 가격 대비 조정 o POC데이터를 활용해 가격 변동 검증 및 전략별 추천 가격 산출 o 내부 POS 거래 데이터 기반 상품 매칭, 비매칭 데이터 보강, 이상치 제거 o Rule-based 마진 하한 설정 및 추천 가격 산출 로직 검증, 예상 매출 계산(기존 거래 내역 기반 규모 조정 + 판매량 증가 배수 적용) o 대시보드 UI/UX 검수 및 기능 고도화, 다국어 지원 검토
Python
Snowflake
SQL Server
프로젝트
POS 데이터 기반 마트 운영 대시보드 제작
주식회사 애즈위메이크 · 2025년 7월 - 2025년 8월 · 2개월
1. 작업기간: 2025.07.02. ~ 2025.08.04.(5주) 2. 작업개요: 상품 추천·마진·반품경고·프로모션 분석 지표 설계 및 시각화 대시보드 제작 3. 참여인원: 4인 프로젝트 4. 사용언어 및 활용데이터 o 사용언어: Snowflake o 협업툴: Notion, v0, Slack o 활용데이터: 내부 POS 거래 데이터 5. 담당 역할 o Snowflake SQL을 활용한 POS 거래 데이터 전처리 및 이상치 제거 o 판매 단가, 매입 단가, 마진, 마진율 등 단위 지표 산출 및 검증 o 프로모션 분석 지표 설계 및 데이터 기준 확립 o 프로모션 적용 및 가격 구간 매핑, 라벨링 등 데이터 병합 및 분석 기준 확립 o 시각화 도구(v0)를 활용한 대시보드 제작 - 시계열 그래프: 판매가·판매건수·마진율 추이 시각화 - 할인 성과 비교 테이블: 가격 구간별 판매 수량, 마진, 마진율 집계 - 구간 오버레이 및 툴팁 기능 적용
Snowflake
v0
자격증
빅데이터 분석기사
2025년 7월
Python 및 데이터분석
Python
자격증
SQLD
2025년 4월
SQL
SQL
프로젝트
서울시 아파트 가격 영향 요인분석 (Claude API 기반 부동산 정보제공 서비스 챗봇)
메디치교육센터 · 2024년 7월 - 2024년 9월 · 3개월
1. 작업기간: 2024.07.17. ~ 2024.09.12.(8주) 2. 작업개요: 서울시 아파트 가격 영향 요인분석 (Claude API 기반 부동산 정보제공 서비스 챗봇) 3. 참여인원; 5인 프로젝트 4. 사용언어 및 활용데이터 o 사용언어: Python o 협업툴: Notion o 활용데이터: 서울시 아파트 실거래 데이터(한국부동산원), 서울시 지하철 승하차 인원 및 지하철 노선 정보(서울시 열린데이터광장 및 국토부 레일포털), 아파트 단지 정보(네이버 부동산 크롤링) 등 5. 담당 역할 o Python(Pandas, NumPy 등)를 활용한 데이터 처리 및 분석 o 교통정보 데이터 셋 전처리 및 아파트 매매 실거래가 데이터와 결합 o EDA와 시각화를 통해 주요 요인 분석 및 인사이트 도출 (Feature Importance, SHAP 활용) o 챗봇 서비스 설계 및 구현에 기여
Python