SI 프로젝트 일환으로서 논문/특허 문서 내 이미지 추출 파이프라인을 aws 클라우드 기반으로 구축하였습니다. 인사이저 내 연구된 object detection 모델 및 OCR 관련문장 탐색 로직을 백엔드 파이프라인으로 구현하였으며, AWS ECS Fargate 서비스를 활용해 가상 서버의 파이프라인으로 설계하였습니다.

SI 프로젝트 일환, 일간 수집되는 뉴스/리포트 PDF 데이터 내 텍스트 OCR 진행, 주요 키워드 추출 및 핵심 문장 추출 NLP 시스템을 설계 및, ppt 보고서 형태로 도출하는 PoC를 진행하였습니다. 이후 실제 프로젝트로 적용, 일간 수집된 PDF 자료에서 주요 키워드 정보를 추출 및, DB에 적재하는 백엔드 파이프라인을 AWS ECS 활용하여 구축하였습니다.

SI 프로젝트 일환, 특허 텍스트의 딥 클러스터링 API 구축 작업을 진행하였습니다. 인사이저 모델링 담당자로부터 구현된 딥 클러스터링 모델을 API 시스템으로 튜닝, AWS ECS(및 GPU EC2) 상에 API 서비스로서 구축하는 작업을 진행하였습니다.

SI 프로젝트로서 논문/특허 내 주요정보 추출 OCR 로직을 설계 하였으며, 로직 설계 후 AWS 클라우드 상 시스템 구축작업까지 진행하였습니다. 고객 요청한 항목(ex : 논문 - 제목/저자/abstract, 특허 - 발명의 명칭/발명인/발명의 요약)을 스캔본에서 추출하는 시스템이며, 추가로 고도화 작업을 통해 샘플테스트로서 0.85이상의 추출 성능을 달성하였습니다.

팁스(TIPS,민간투자주도형 기술창업지원사업)에서의 투자 유치를 위해 사업 계획안 기획을 진행했습니다. 인사이저는 기존에 계약서 리스크 관리 솔루션을 개발한 이력이 있습니다. 이번 팁스 투자 유치를 통해 최신 AI 기술을 접목한 솔루션 고도화를 달성하고자 합니다. 이번 프로젝트에서 제가 맡은 파트는 계약서 검토 자동화 시장 조사 및 계약서 이해를 가능케할 최신 딥러닝 기술 탐색, 그리고 고도화할 솔루션의 주요 기능 기획이었습니다. 해당 내용들의 세부적인 탐색과 분석, 기획을 통해 팁스 투자 유치를 성공적으로 이끌어냈습니다.