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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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김상민
미국 로스앤젤레스에 위치한 University of Southern California에서 재학중이며 Computer Science and Business Administration을 공부하고 있습니다.
職涯
貼文
AI 職涯摘要
김상민님은 2020년 9월부터 프론트엔드 개발자로 경력을 시작하여 AI 교육 웹 어플리케이션의 UI 구현 및 백엔드 API 개발을 담당했습니다. 이후 2021년 3월부터 소프트웨어 엔지니어로 활동하며 지식기반 문서 협업 툴의 초기 설계 및 개발, 데이터베이스 마이그레이션, IaC 구축, 백엔드 인프라 GKE 이전 등 다양한 프로젝트에 참여했습니다. React, Node, GCP, PostgreSQL, Terraform, Docker, BigQuery 등 다양한 기술 스택을 활용하여 시스템 안정성 및 효율성을 향상시킨 경험을 보유하고 있습니다.
經歷
•지식기반 문서 협업 툴 Typed의 초기 설계 및 개발 (React, Node, GCP) • Firestore (Nosql) 에서 Cloud Sql(PostgreSQL)으로 라이브 Database Migration을 진행 • Terraform 프로젝트를 처음 시작하여 기존에 사용하던 Github Action에 붙여 IaC GitOps를 구축 • BigQuery 서비스를 사용하여 사용자와 서비스 로그 정보를 pipe하고 data team에게 전달 • 기존의 Full Managed Service(Cloud Run에) 구축되어있던 Back-End infra를 GKE로 이전하는 프로젝 트에 참가 • Dockerfile best practice를 준수하여 기존의 docker 파일들을 수정하여 빌드 이미지의 크기를 감소 • 초기에 전무했던 Server Service 및 repository들의 test code를 추가하여 coverage를 70%까지 증가
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프론트엔드 개발자로서 AI 교육 웹 어플리케이션의 전반적인 UI를 구현하였고 React/Redux를 사용하여 내부적인 구조의 로직을 설계 및 구현하였습니다. 또한 Django를 사용하여 백 스택에서 API들을 구현하고 그에 필요한 DB 모델들을 만들었습니다. • AI 교육 플랫폼 서비스인 Easydeep의 api서버의 유지보수 및 기능 개발 (Django Rest Framework, GCP) • Google Pub/Sub을 활용한 event queue를 도입하여 ML 서버의 기능와의 커뮤니케이션의 안정성을 크게 증가시킴 • 고객 (고등학교)에 전달되는 태블릿에 탑재되는 Easydeep의 Android app 개발 • Sentry 와 GCP Logging console을 통해 authentication error를 발생시켜 서비스를 중단시켰던 버그를 해결
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해당없음
해당없음
活動
프로젝트
MyMovie
2020년 7월 - 2020년 8월 · 2개월
Technologies used: NodeJS, Express, ReactJS, MongoDB, AWS EC2, TMDB API • Developed and deployed a MERN Stack web app that allows users to retrieve and keep track of trending movie information • Displays trending movies with images on a single screen allowing users to view them with infinite scroll
프로젝트
TaxAppeal
2020년 2월 - 2020년 2월 · 1개월
Technologies used: Swift, Xcode, CocoaPods, LA-County-Gov-API • Developed an iOS app that helps user to simplify the process of re-assessment of your real-estate property • Retrieve street address of users from user inputs and display real-estate data such as net taxable value, tax rate, and sqft
프로젝트
Political Social Network Group Project
Technologies used: Java Servlet, JSP, Vanilla JS, GCP DB, ProPublica Congress API • Organized the project with the Waterfall methodology and compiling documentation for the project • Allows users to look up detailed legislative information through keywords based on their interest
語言
원어민
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