Object Detection 솔루션을 이용하여 카메라로 차량인식이 되는지 proto-type을 제작 및 상용화 작업 경험. usb 카메라, CCTV카메라 등의 방식으로 영상획득, 전처리, 라벨링, 트레이닝, 성능 향상하기 위한 모델 튜닝, 재전처리, 트레이닝 데이터 증식, 등을 수행하여 성능 향상, Detrac Dataset을 yolo 형식으로 변환하여 Train set과 Test set의 검출율 확인, Vissim 시뮬레이션 작업 주도, VDS 인증 과정 참여, 매 과정에 필요한 python c++ 프로그램 수정 및 제작

개발에 필요한 gitlab, jenkins 서버 세팅(서버 PC 새로 구매 하여 이전 서버의 자료 전부 이전) 서버 관리, Object Detection 솔루션인 Yolo로 영상획득, 전처리, 라벨링, 트레이닝, 결과확인, 모델 튜닝 -> 트레이닝 데이터 튜닝 -> 트레이닝 -> 성능 향상의 과정을 거침, 전처리에 필요한 프로그램 python, c++ 프로그램 제작하여 사용 차량 라벨링 다수 진행, 전시회에 사용되었던 Linux App 제작 (LPSC-700 <-> Server)

JLPT 180/180 만점

3명이서 한 부문씩 맡아서 진행하는 경진대회, 제가 맡은 분야 만점 받았다고 자부할 수 있습니다. (미리 풀어가는 문제가 있었는데 폴리텍 교수님 1분과 강사님 1분이 제 답이 틀렸다고 했었는데 경진대회 가서 필요한 부속품의 종류/개수 보고 제 답이 맞았다는 것을 알 수 있었고 경진대회 열심히 참여했던 사람들이 제 답이 맞았다고 했었습니다, 이거 준비하면서 영풍문고에서 회로 관련된 서적 다 찾아보고 구글로 회로도 다 검색해본 저로써는 그런 말 없었어도 답일줄 알았었습니다) 그러나 저의 팀원 한 분이 거의 0점 맞으셔서 장려상에 그쳤습니다.

인문대 제169호 17년 2월 17일 졸업학생 중 과에서 가장 우수한 성적(GPA)로 졸업한 학생에게 수여