데이터 분석가로서 회사의 전체 데이터를 관리, 분석 및 시스템 개발일을 맡았습니다. 크게 두가지 업무를 수행하였습니다. 1. 개발 - 데이터 파이프 라인을 설계, 구축하는 일을 맡았습니다. 사내에 흩어져있는 데이터를 클라우드에 integration하고 ad-hoc 분석 흐름을 구축하였습니다. 구축된 데이터 파이프라인을 바탕으로하여 의료업종에 특화된 상권분석 웹어플리케이션을 개발하고 배포하였습니다. * 기간 : 2019.9 - 2019.11 2. 분석, 연구 - 고객 개원 컨설팅을 위한 개원상권분석 보고서의 컨텐츠를 develop하는 과정에서 365의원 추천 알고리즘을 개발하였습니다. 병원 매출데이터와 상권분석 도메인 데이터들을 분석하여 해당 지역이 365의원 개원하기에 적합한 지역인지 판단하는 로직을 만들었습니다. * 기간 : 2019.12 - 2019.2 인턴 3개월, 정직원 3개월 직무를 수행하였습니다.

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세가지 프로젝트를 진행하였습니다. 1. 무이채표 데이터 수집, 만기 수익률 예측 시스템 개발 프로젝트 참여 : PyQt5 GUI toolkit 을 이용하여 무이채투표 만기수익률 예측 시스템을 개발하는 프로젝트에 참여하였습니다. 데이터를 크롤링하여 DB화 하고 GUI를 개발하는 역할을 맡았습니다. * 기간 : 2019.1 - 2019.3 2. IPO 공시문서 비정형 데이터 감성분석을 통한 상장 후 주가 흐름 예측 프로젝트 참여 : 기업의 상장 직전 공시문서의 감성분석 결과로 산출된 긍,부정 지수가 기업 상장 후 주가의 등락과의 상관성 분석을 하는 프로젝트에 참여하였습니다. Dart에서 공시문서를 크롤링하고 해당 문서의 특정부분을 정규표현식을 이용하여 문장만을 parsing 및 cleansing 하는 역할을 맡았습니다. * 기간 : 2019.3 - 2019.5 3. Lu Zhang Q5 factor model 논문 한국시장 검증 프로젝트 (개인프로젝트) : 계량 경제의 대가 중의 한명인 Lu Zhang 교수의 Q5 factor model이 한국 주식시장에서도 유효한 모델인지 검증하는 프로젝트를 진행하였습니다. 논문 내용을 이해하고 코드로 복제하는 일을 하였습니다. * 기간 : 2019.5 - 2019.6

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