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統一編號 206-87-09615
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經歷
주요 업무 Data Enginner (22.01 ~ ) 데이터 수집 - 30여개의 사이트에서 데이터 수집 개발 및 자동화 - 일간 10만건의 데이터 수집 데이터 파이프라인 구축 - Airflow 구축 및 유지보수 - EKS, Kafka 유지보수 데이터 정제 및 저장, 데이터 파이프라인 이슈 트래킹 기술스텍 - Python3 - AWS - Airlfow, EKS, Kafka Acuvue DBA Assist (23.03 ~ ) - 업무내용 - 아큐브 개발 DBA 업무 지원 - 정기 리포트, 수시 리포트 데이터 추출 - 아큐브 CS 업무지원
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데이터 크롤링 업무 (node.js)
데이터 수집 - 프랜차이즈 정보 및 상점 정보 수집 - 프랜차이즈 정보 수집 자동화 데이터 정제 및 파이프라인 구축 - Airflow를 통한 데이터 정제 파이프라인 구축 - 기술스택 : Python, Airflow, AWS(EMR, S3, RDS)
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LG전자 MC사업부 QA
活動
最近活動
獲獎 1
證照 1
專案 3
수상
데이터 청년인재
경희대학교 · 2019년 9월
웹사이트 서버, 크롤링, 데이터 정제, db구축 등 1인 백엔드 개발 CNN 모델 개발
프로젝트
Hwabun
인공지능산업융합사업단 · 2019년 8월 - 2019년 9월 · 2개월
Hwabun이란 TensorFlow 내의 머신러닝 기법인 CNN을 활용한 화장품 성분 정보 제공 사이트입니다. 사이트 내의 기능으로는 화장품 사진을 업로드하면 해당 상품이 어떤 상품인지를 알기 위해 머신러닝 기법중 하나인 CNN을 통하여 상품을 인식한 후, 해당 상품의 상세정보들을 알려주는 사이트입니다. 해당 프로젝트에서 저는 웹사이트의 백엔드, 크롤링에 대해 1인개발을 진행하였습니다.
프로젝트
신용등급 확인 프로젝트
KOSTA(한국소프트웨어산업협회) · 2019년 5월 - 2019년 6월 · 2개월
Hadoop Eco-system을 활용한 예상 신용등급을 확인하는 사이트입니다. 사이트 내의 기능은 신용등급 분석에 필요한 정보들을 먼저 입력을 하면 Hadoop, Flume, SparkR, Hive 등을 활용하여 데이터의 수집 및 저장, 분석등을 진행하여 예상 신용등급이 몇등급인지 확인이 가능한 웹사이트입니다. 해당 프로젝트에서 저의 역할은 신용등급 확인을 위한 머신러닝 모델을 개발하였습니다.
프로젝트
WAFLIX
KOSTA(한국소프트웨어산업협회) · 2019년 3월 - 2019년 4월 · 2개월
WAFLIX란 Spring을 활용한 영화 스트리밍 사이트입니다. 사이트 내의 기능으로는 WATCHA, NETFLIX같이 사이트내에 추천 알고리즘을 구현하여 고객에게 자신의 성향에 맞는 추천영화들을 제공해주며, 관리자 페이지 내에서도 해당 사이트 내 현황 판권분석, 수익률 분석 알고리즘을 구현, 고객의 군집화를 구현하여 관리자페이지에서 확인이 가능할 수 있도록 구현하였습니다. 해당 프로젝트에서 제가 개발한 부분은 관리자 페이지 및 추천 모델 개발을 맡았습니다.
자격증
ICDL (International Computer Driving Licence)
2014년 7월