Java Spring 기반 BE 과정 학습 ㆍJava: 객체지향 프로그래밍, 예외 처리, Stream API, 람다 표현식 ㆍSpring Framework: Spring MVC, Spring Data JPA, Spring Security (JWT 인증), Spring AOP, 트랜잭션 관리 ㆍRestAPI: RESTful API 설계 및 구현 ㆍQueryDSL: 타입 안전한 쿼리 작성 ㆍ테스트: JUnit5, Mockito ㆍDevOps: Docker, Docker Compose, CI/CD (GitHub Actions)

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1. LH 공사 업무 지원 챗봇 프로젝트 (2023.07 ~ 2024.01) - 프로젝트 개요: LH 공사의 상담 업무 효율화를 위해 챗봇 데이터 구축 및 품질관리 진행 - 주요 업무: ㆍ10만 건 이상의 대화 데이터 구축 및 전처리 담당, 데이터 품질 검증 프로세스 설계 및 운영 ㆍ팀 리더로서 데이터 구축 일정 관리 및 팀원 간 작업 분배, 품질 이슈 해결 주도 ㆍ챗봇 응답률을 높이기 위한 데이터 분석 및 패턴 개선 제안 - 성과: ㆍ챗봇 응답 정확도를 기존 78%에서 90%로 향상, 고객 문의 처리 시간 30% 단축 ㆍ프로젝트 기간 내 품질 문제를 100건 이상 해결, 데이터 오류율 5% 이하로 감소 2. KT AI통화 비서 프로젝트 운영 (2022.03 ~ 2023.07) - 프로젝트 개요: KT AI 통화 비서 서비스 개선을 위한 시나리오 기획 및 운영 - 주요 업무: ㆍ고객 응대의 다양성을 반영한 10개 이상의 맞춤형 시나리오 기획 및 작성, 통화 데이터 분석을 통한 시나리오 최적화 ㆍ시나리오별 응대 프로세스 설계 및 문제점 분석 후 품질 개선 작업 수행 ㆍ주간 운영 리포트를 작성하여 프로젝트 진행 상황과 이슈를 보고하고 개선안 제안 - 성과: ㆍ신규 시나리오 도입으로 AI 통화 성공률 85%에서 95%로 개선 ㆍ프로젝트 운영 기간 동안 주요 오류 건수 40% 감소, 사용자 만족도 조사에서 "매우 만족" 비율 15% 증가에 기여 3. NH 투자 증권 프로젝트 (2021.11 ~ 2022.02) - 프로젝트 개요: NH 투자증권의 STT(Speech-to-Text) 데이터 구축 및 품질 관리 업무 수행 - 주요 업무: ㆍ5만 건 이상의 음성 데이터를 텍스트로 변환 된 내용을 정밀 검수를 통해 품질 보장 ㆍSTT 모델 성능 개선을 위한 키워드 기반 데이터 태깅 및 오류 교정 ㆍ데이터 구축 일정 관리 및 작업 결과물의 정확도 보고서 작성 - 성과: ㆍSTT 데이터 정확도 90%에서 96%로 향상, 고객사의 데이터 구축 속도 20% 단축 ㆍ프로젝트 일정 준수로 데이터 납품 지연 없이 완료, 100% 만족도 피드백 획득

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정보시스템 구축 및 취약점 진단 전문가 양성과정 ㆍServer-Client 환경 구축 및 Server 관리법 숙지 ㆍ네트워크와 프로토콜의 이해 및 취약점 분석 ㆍWireshark를 활용한 네트워크 트래픽 분석 ㆍ다양한 해킹기법 분석 ㆍ보안솔루션 구성 및 분석

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-프로젝트 개요: 농협카드 AI 서비스의 품질 향상을 위한 데이터 구축 및 분석 -주요 업무: ㆍNLP(Natural Language Processing) 데이터 구축 및 IRQA(정보 검색 품질 평가) 데이터 생성 ㆍ유사질의 판별 알고리즘을 위한 데이터 정제 및 구축 ㆍ농협카드 KMS 홈페이지 기능 테스트와 사용자 피드백 기반의 개선 작업 수행 ㆍ신입사원 교육 및 팀 내 기술 노하우 전수 -성과: ㆍAI 데이터 구축 프로젝트를 통해 모델 학습 데이터의 품질을 30% 이상 향상 ㆍ테스트 과정에서 발견된 주요 사용자 오류 20건을 수정하여 고객 경험 개선에 기여 ㆍ신입 교육 시스템 정립으로 팀의 생산성과 효율성을 강화

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