식약처의 약물감시 업무(Pharmacovigilance)의 digital transform을 위한 소프트웨어 개발에 대한 프로젝트 매니징으로 규제기관(식약처)의 규정과 고객사(CRO)에 대한 조사를 통해 제품의 기능 기획을 진행하고 실제 기능의 구현을 위한 와이어프레임, 디자인 시스템을 포함한 디자인도 진행하여 제품 출시까지 완료하였음.

자사가 보유중인 기존 Neuro-T 제품의 리뉴얼에 대한 Product managing 진행. Backend에서는 딥러닝을 위한 tensor flow의 major 버전 업데이트를 진행하고 제품 브랜딩을 새로하여 Front end에 대한 전반적인 UI/UX 리뉴얼을 진행하였음. 제품 개발을 진행함에 있어 딥러닝의 성능과 기존 UI/UX의 장점을 유지한 채 리뉴얼을 진행하면서 개발 일정을 맞추기 위한 기능 개발과 프로젝트를 조율함

딥러닝 전문가를 위한 딥러닝 비전 소프트웨어로 코딩 없이 딥러닝 파라미터의 조절을 통해 학습을 진행하여 실제 모델을 생성할 수 있는 소프트웨어를 신규 출시하였음. 입사와 동시에 딥러닝에 대한 공부를 진행하면서 실제 딥러닝 연구에 필요한 요소들을 분석하고 이를 제품에 적용하여 약 6개월만에 기존 제품을 리뉴얼하여 신규 제품라인으로 출시 진행함.

기존 Bacometer 의 설계 디자인을 활용하여 연구 개발을 통해 제품 소형화를 진행하였음. 소프트웨어적으로는 요로감염균 검출을 위한 딥러닝 모델 학습을 통하여 실제 병원에서 5종의 요로감염 원인균에 대한 정성적/정량적 분석이 가능한 제품 개발을 완료하였음.

Laser scattering을 활용한 박테리아 검출 기술을 활용하여 박테리아를 검출하는 장비 개발. 연구소장으로써 장비 개발을 위한 원천기술의 상용화를 위한 주요 설계 연구를 진행하여 제품 출시가 가능한 스펙을 확정하여 실제 제품을 개발하여 납품 완료하였으며, 정성적 분석을 위한 딥러닝 외주 연구개발도 총괄하였음.