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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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김찬란
영상처리와 자연어처리 모두를 다뤄보며 딥러닝을 다양한 측면으로, 그리고 더 '딥'하게 이해하여 지식을 확장해나가고 있습니다. 적극적으로 새로운 문제에 도전하며 개발한 것들을 공유하여 Kaggle Kernel 부문에서 Master를 달성했습니다. 메이저 컨퍼런스에 논문을 억셉받는 것 부터, 모델이 서비스화되는 과정까지 모두 이루고 싶어하는 개발자입니다!
職涯
貼文
AI 職涯摘要
김찬란님은 줌인터넷에서 전문연구요원으로 근무하며 컴퓨터비전과 자연어처리를 딥러닝 기반으로 연구 및 개발했습니다. 특히 방송영상 얼굴 인식, 재난 상황 인지, 의류 추천 시스템, 가짜 뉴스 검출, Question Answering 등 다양한 프로젝트에 참여하며 트랜스퍼러닝 활용에 집중했습니다. SK텔레콤에서는 Multimodal AI 연구를, 엔씨소프트에서는 Generative 모델 연구를 수행하며 딥러닝 분야의 전문성을 심화하고 있습니다.
經歷
Multimodal AI
- 가짜연구소 설립 및 커뮤니티 운영, 다양한 스터디, 프로젝트 활동 등
NCSOFT AI Center / Vision AI Lab / Generation Team Research for Generative models
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活動
最近活動
證照 1
專案 7
新聞/媒體 1
프로젝트
스테가노그래피 라이브러리 구축 및 복원 기술 연구
국방과학연구소 · 2016년 3월 - 2017년 12월 · 1년 10개월
스테가노그래피 라이브러리 구축 및 복원 기술 연구의 1단계 2-3차년도 과정을 메인으로 담당하며, 아래와 같은 연구 성과를 이뤘습니다. 이전에 기반을 갖고 있던 연구주제가 아니었기 때문에 밑바닥부터 연구를 개척했습니다. 1-4세부 프로젝트 관리 및 통합을 담당하며 큰 프로젝트를 이끌었습니다. - 국제학술지(SCI) 1편 게재 - 국내학술지 1편 게재 - 국제학술대회 2편 발표 (구두발표 1회) - 국내학술대회 6편 발표 - 국내특허 2건 출원 및 등록 - 소프트웨어저작권 2건 등록
이재훈님과 함께 참여함.
프로젝트
지상환경에 강인한 스테레오 영상 최적화 모델 연구
국방과학연구소 · 2017년 3월 - 2017년 12월 · 10개월
FLIR 열화상 카메라를 스테레오 환경으로 구축하여 3차원 객체 추적하는 연구 및 실험을 하였습니다. 특별히, 인공신경망을 이용한 선형회귀를 적용해보는 연구도 진행하였습니다. 연구과제의 마지막 년도에는 담당하던 선배들이 모두 졸업하여, 프로젝트 마무리하는 것을 담당하였습니다. 국제 학술대회 1편 발표 국내 학술대회 1편 발표 특허 1건 출원
프로젝트
Diminished Reality
2017년 5월 - 2017년 12월 · 8개월
Yolo라는 Object Detection 딥러닝 모델과 examplar-based Image Inpainting 기술을 활용하여 감쇄현실 시스템을 제안하고 구현하여 성능을 평가하는 연구를 진행했습니다. 위탁받은 연구과제가 아닌, 개인 연구 프로젝트로 진행하였습니다. 국제학술대회 2편 발표
프로젝트
Mobile Augmented Reality Based on Invisible Marker
2016년 3월 - 2017년 9월 · 1년 7개월
보이지 않는 마커를 이용한 스마트폰 환경에서의 증강 현실 기술에 대한 연구입니다. 선배가 연구한 것을 배울 수 있는 프로젝트였습니다. IR 마커, kinect, 좌표계에 대해서 배웠습니다. 특별히, 세계최고의 가상현실/혼합현실 학회인 ISMAR(IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality)에서 포스터 발표를 하였습니다. 선배가 졸업하여서 이어받아 발표를 하였는데, 정말 잊을 수 없는 경험이었습니다. 3시간이 넘도록 활발한 관심속에서 연구를 소개하였습니다.
프로젝트
비정상인쇄물 검출 기술 개발
2017년 3월 - 2017년 6월 · 4개월
스타트업에서 비정상인쇄물 검출 기술 개발 연구과제를 받아 진행한 연구과제입니다. 영상처리와 머신러닝의 다양한 기술들을 활용한 프로젝트입니다. 스마트폰으로 촬영한 영상으로부터 카드 영역을 추출하고, 다양한 검증과 비교를 통해 비정상인지 판별해내는 연구과제였습니다. 전반적인 알고리즘 및 개발을 담당하였습니다. 특별히 주요 직선을 추출하는데 클러스터링 기법을 사용하였습니다.
語言
상급 (업무상 원활한 의사소통)
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