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統一編號 206-87-09615
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맹호영
학부 연구생부터 석사 과정, 스타트업 연구원으로서 데이터 분석, 인터페이스 개발, 사용자 연구, UX 설계, AI 연구개발 등 폭넓은 역량과 기술 스택을 쌓아왔습니다. 다양한 커리큘럼과 경험을 통해 디자이너와 개발자 간 원활한 소통을 이끌어낼 수 있다는 점에서 차별화되고, 새로운 기술에 대해 적극적으로 학습하며 성장할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
經歷
그래픽스 분야에서 생성형 AI 와 3D AI 연구 및 파이프라인 개발에 참여했습니다. SaaS 운영 환경에서 데이터를 지속적으로 분석하고, 최신 기술을 반영해 제품을 개선했습니다.
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디자인 컴퓨팅과 HCI 분야에서 인간의 창의적인 사고과정을 지원하기 위해 문헌조사, 문제 설정, 방법론 설계 및 개발, 사용자 실험, 결과 분석을 수행하였으며, 1개의 특허를 출원했습니다. 1) 국내 특허 1건 출원 K. H. Hyun., H. Maeng., “Drawing Information Provision Method and Apparatus for Design Collaboration.” Korea Patent Application, No. 10-2022- 0159332
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學歷
Design Informatics Lab 소속 현경훈 교수 지도 졸업논문 [Moderating Design Idea for Design Collaboration] 1) 국제 SCI급 저널 1건 게재 H. Maeng, K. H. Hyun., "Multi-Objective Pareto Optimization of Tensile Membrane Architecture for Energy Harvesting." Applied Sciences, vol. 10, no. 18, 2020, p. 6231. https://doi.org/10.3390/app10186231 2) 국제 학회 논문 2건 게재 H. Maeng, K. H. Hyun., "Data-Driven Analysis of Spatial Patterns through Large-Scale Datasets of Building Floor Plan." CAADRIA 2021: Proceedings of the 26th Conference on Computer-Aided Architectural Design Research in Asia, 2021, pp. 301-310. https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2021.1.301 H. Maeng, K. H. Hyun., "Optimizing Tensile Membrane Architecture for Energy Harvesting." CAADRIA 2020: Proceedings of the 25th Conference on Computer-Aided Architectural Design Research in Asia, 2020, pp. 569-578. https://doi.org/10.52842/conf.caadria.2020.1.569 3) 국내 저널 1건 게재 H. Maeng, K. H. Hyun., "A Deep Learning Driven Method to Analyze Large Scale Dataset of Korean Apartment Unit Floor Plan - Focused on the Korean Apartment from 1970 to 2020 -." Journal of the Korean Institute of Interior Design, vol. 30, no. 3, 30 June 2021, pp. 65–76. http://doi.org/10.14774/JKIID.2021.30.3.065
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1) CUM LAUDE (우등 졸업) 2) 졸업작품 우수상
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活動
最近活動
獲獎 4
證照 2
專案 6
프로젝트
연구 개발 파이프라인 개선 프로젝트, 팀 작업
리콘랩스 · 2024년 1월 - 2024년 11월 · 11개월
[주요내용] 연구 개발 파이프라인의 사용성을 개선하고, 데이터 처리 자동화를 통해 마일스톤 관리 및 공유 기능을 최적화함. 데이터 처리 효율을 300% 이상 개선하여 협업과 데이터 관리가 더 효율적이고 일관되게 이루어짐. [기여] 전단계 작업 설계 지원 및 실행, MLops, 연구 개발 스크립트 리팩토링 [참여도] 45% (파이프라인과 데이터 분석 방법 디자인, 개발 및 개선 참여)
프로젝트
Video-to-3D 복원 프로젝트, 팀 작업
리콘랩스 · 2023년 1월 - 2024년 11월 · 1년 11개월
[주요내용] 비디오를 3D 모델 오브젝트 및 공간으로 변환하는 AI 파이프라인 개발에 기여함. 기술의 일반화를 통해 복원 정확도 향상 및 사용자 제어, 편의성을 개선하여 3D 공간에서의 내비게이션 효율 60% 개선. [기여] AI 알고리즘 최적화, 전처리 파이프라인 안정화, 내비게이션 효율 개선, 최신 방법론 연구 [참여도] 40% (연구팀 내 핵심 모듈 개선 및 발전 참여)
자격증
TOEIC(Speaking)
2024년 9월
180 Advanced Mid (AM)
수상
리콘랩스 Award
리콘랩스 · 2024년 3월
연구 개발 파이프라인 개선 프로젝트의 모범적인 성과를 인정받아 High Standard 부문에서 수상하였습니다.
프로젝트
3D 모델 텍스처 자동 생성 프로젝트, 팀 작업
리콘랩스 · 2023년 3월 - 2023년 10월 · 8개월
[주요내용] Diffusion 기반 3D 모델의 텍스처를 자동 생성하는 알고리즘 연구에 기여함. 개선 작업을 통해 결과물 품질과 사용성 향상 및 3D 모델러의 수동 작업 시간의 25% 단축. [기여] 텍스처 자동 생성 알고리즘 개선, UX 최적화, 결과물 사용성 개선 [참여도] 25% (연구팀 내 핵심 모듈 개발 및 개선 참여)