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© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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ChoiIckwon
미국에서 박사학위의 Computer Science의 세부전공 Biomedical Informatics로 학위를 받고 Statistical Machine Learning, Deep Learning, Systems Biology에 관심이 있어요.
職涯
貼文
AI 職涯摘要
ChoiIckwon님은 Biomedical Informatics 분야 박사 학위를 보유하고 있으며, Statistical Machine Learning, Deep Learning, Systems Biology에 대한 깊은 이해를 바탕으로 인공지능 연구원으로 활동해 왔습니다. 신약 재창출, 분자 특성 최적화, 항암제 개발 등 제약 및 생명공학 분야에서 딥러닝 모델 개발 및 정량 분석 도구 개발 경험을 보유하고 있습니다.
經歷
I developed a AI Interaction Model for Drug Repurposing, QSAR, and Drug Target Identification using MPNN.
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Developed The DL model for automatic de novo drug design platform and vector operation API for molecular property optimization using the LSTM based autoencoder.
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For 1 year, I developed drug selection model for each cancer type using haloptypes of variants, gene expresion, and drug response.
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Developed molecular engineering and quantitative analysis tools for immune-therapeutics of the HIV-1 vaccine.
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學歷
Thesis title is “Computational Modeling for Censored Time to Event Data Using Data Integration in Biomedical Research” with supervision of advisor, Prof. Michael W. Kattan, Cleveland Clinic Learner College of Medicine of CWRU.
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Thesis title is “Parametric and Smooth Nonlinear Manifold Learning in Tangent Space” with supervision of advisor, Prof. Jesse Barlow.
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Thesis title is “Clustering-based Video Hierarchy Construction for Video Representation and Abstraction” with supervision of advisor, Prof. Hyeran Byun.
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活動
最近活動
證照 1
專案 8
프로젝트
Ligand and Target Interaction Model for Drug Repositioning and QSAR
2021년 1월 - 2021년 6월 · 6개월
Developing the Interaction model of the drug and target for Drug Repositioning and QSAR using the Message Passing Neural Network(MPNN) based on GCN for drug and CNN for target, and model upgrading with the Transformer model.
프로젝트
Hit to Lead for molecular optimization
2020년 7월 - 2020년 12월 · 6개월
- Implementation of de novo drug generator using the grammar VAE model for molecular optimization. - Implementation to generate new molecules that possess the property of derived gene expression using the grammar model.
프로젝트
Automatic Drug Generator model and optimization by vector operations
2020년 1월 - 2020년 7월 · 7개월
- Constructing the automatic de novo drug design platform of the AI model by the generative adversarial network(GAN) based on the Seq2Seq Autoencoder. (patent pending) - Using the above of the automatic de novo drug design platform, developing two modules of vector operations in the high dimensional
프로젝트
QSAR model for Hit compound
2019년 7월 - 2019년 12월 · 6개월
- Developing a Deep Learning model with CNN layers of the physicochemical, 2D Fingerprints of molecular structure info., and 3D conformer features to interpret and predict the relationship between structures of small molecules and their bioactivities for protein targets of diseases.
프로젝트
SNV and pfam domainvisualization for gene
2019년 9월 - 2019년 9월 · 1개월
- The implementation of visualization analysis tools for gene structure and protein domain on the basis of SNV (python)
語言
원어민
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