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박건우
한다면 하는 인재 안녕하세요. 신입 AI cognitive engineer입니다. 저는 AI 솔루션을 이용한 간단한 FLOW chart와 대화 개발 및 딜리버리 부분을 할 줄 알며 남들과 비즈니스 쪽으로 소통하는데에 큰 어려움이 없습니다. 재직중에 솔루션을 이용하여 챗봇,음성봇 설계 대화 개발 연동 테스트까지 마쳤으며 agile 방법을 통하여 업무를 수행하였습니다. 업무를 진행할 때에는 as-is와 to-be를 작성 후 누락점이 없는지를 비교하여 설계하였습니다. 또한 개발(코딩)에도 흥미를 놓지 않고 포기하지 않는 끈기를 가졌습니다. 현재는 ML 솔루션 및 서비스 개발을 위해 대학원 진학 예정입니다. 주로 사용하는 언어는 JAVA이며 간단하게 다룰 줄 아는 언어는 Python입니다. 저의 장점으로는 끈기와 학구열에 있으며 단점은 한국인의 급한 성격을 가지고 있어 가끔 실수할 때가 있습니다. 하지만,단점을 알기에 일을 처리할 때 2번 이상은 검토 후 진행하려고 노력중입니다. 또한 최근 gcp 아키텍트를 취득함으로써 클라우드 환경에 필요한 효과적인 설계가 어떠한 것인지에 대해 기본 지식이 있기에 클라우드적 설계 및 마이그레이션에 어렵지 않게 도전할 수 있습니다. 또한,데이터 엔지니어를 위한 간단한 기본 지식을 구축하였기에 어느 소프트웨어를 배포하려 할 때 최적의 방법을 통한 기본적인 해결책 및 데이터 정제에 관한 이론을 알고 있어 실무에 적용해볼 수 있습니다. 또한 제가 경험해본 기술들을 제외하고도 어떠한 기술들을 새로 적용하고 도전하는데에 두려움이 없기에 누구보다 빠르게 습득하며 제 기술 및 지식으로 적용할 수 있습니다. 남들보다 열심히만 노력하는 것이 아닌 결과로 보일 수 있는 인재가 되도록 하겠습니다.
經歷
주요 업무 - RESTFUL API 개발 - 데이터베이스 정규화,반정규화를 고려한 설계 -JWT 토큰과 API KEY를 이용한 보안 관리 -GlobalException Handler를 통한 에러 처리 및 Filter에서 발생하는 에러는 Entry Point를 통해 관리하도록 개발 -EC2, S3 인프라를 ECS,ECR을 도입하여 리커버리 전략과 오토스케일링에 유연한 대처를 하도록 하였으며 Terraform을 이용하여 인프라도 코드로 관리할 수 있도록 변경 - Transactional에 대한 전략을 적용하여 Layerd Architecture에서 의존성이 순환참조가 발생하지 않도록 만들도록 개발 -Data Migration이 필요한 경우 Bulk 전략을 이용하여 Query 작성 후 Data Migration 진행 -Slow Query의 경우 Explain을 통해 원인 파악 후 인덱스 추가 또는 불필요한 삭제 처리 하여 쿼리 속도 효율 향상 - QueryDsl을 사용하여 Native Query로 잘못 작성된 부분을 컴파일 시에 알 수 있도록 변경
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주요 업무 - 고객의 요구사항에 맞는 대화 시나리오 분석 - Figma를 통한 음성봇 시나리오 Flow Chart 작성 - InfoChatter(솔루션)를 활용한 음성봇 대화 개발 - InfoChatter(솔루션)를 활용한 자연어 처리 및 예외처리 - AIQ(솔루션)를 활용한 음성봇 대화 개발 - AIQ(솔루션)를 활용한 자연어 처리 및 예외처리 - 타 솔루션과 API 연동 - 테스트 시나리오 작성 및 QA 진행 - Genesis Cloud를 활용한 대화 흐름 모니터링 및 개선 방안 도출
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學歷
活動
最近活動
獲獎 2
證照 3
專案 5
프로젝트
MoCRA 개정에 따른 서류 변경
2024년 5월 - 2024년 6월 · 2개월
내가 한 업무 - MocRA 추가 서류를 위해 RESTFUL API 설계 및 개발 - MocRA에 대한 스크리닝을 진행하기 위한 정규화,반정규화를 고려한 데이터베이스 설계 - 변경 히스토리를 저장하도록 하여 어떤 User가 해당 문서를 수정하였는지 남기도록 구현 및 검색 가능하도록 하여 담당자들의 업무 효율성 12% 향샹 - 고도화 개발에 따라 기존에 사용하던 API들에서 확장이 진행되어 영향도를 파악하여 불필요한 API들 삭제 및 리팩토링을 통하여 한 번에 처리 가능한 API들은 합치도록 변경 - ThymeLeaf를 통하여 Us
프로젝트
전성분 스크리닝 개발
2024년 4월 - 2024년 5월 · 2개월
내가 한 업무 - 전성분 스크리닝 위해 RESTFUL API 설계 및 개발 - 전성분에 대한 스크리닝을 진행하기 위한 정규화,반정규화를 고려한 데이터베이스 설계 - 서버에서 다른 서버와 통신이 필요하여 RestTemplate을 활용하여 AI Server와 통신하여 응답 값을 받도록 처리 - AWS S3에 같은 전성분 스크리닝을 진행 시 최대 30개의 이미지만 S3에 저장하도록 변경하여 AWS S3 공간 23% 절약 기술 스택 - Java 11 - Spring Boot 2.6 - maria DB - AWS -Spring Data
프로젝트
성분 스크리닝 고도화 개발
2024년 3월 - 2024년 4월 · 2개월
내가 한 업무 - 성분 스크리닝 고도화를 위해 국가,스토어 등 추가적인 규제 RESTFUL API 설계 및 개발 - 성분에 대한 스크리닝을 진행하기 위한 정규화,반정규화를 고려한 데이터베이스 설계 - 기존에 존재하던 Slow Query를 Explain을 통하여 느린 부분 확인 후 인덱스를 추가하여 4ms -> 0.89ms로 단축 기술 스택 - Java 11 - Spring Boot 2.6 - maria DB - AWS -Spring Data JPA -QueryDsl
프로젝트
KB FCC 프로젝트
코그넷나인 · 2022년 3월 - 2022년 12월 · 10개월
내가 한 업무 - 고객의 요구사항에 맞는 대화 시나리오 분석 - Figma를 통한 음성봇 시나리오 Flow Chart 작성 - InfoChatter(솔루션)를 활용한 음성봇 대화 개발 - InfoChatter(솔루션)를 활용한 자연어 처리 및 예외처리 - 타 솔루션과 API 연동 - 테스트 시나리오 작성 및 QA 진행 - Genesis Cloud를 활용한 대화 흐름 모니터링 및 개선 방안 도출 기술 스택 - Java 1.8 - InfoChatter - Genesis Cloud
자격증
google Machine learning engineer professional
2022년 1월
GCP 머신러닝 엔지니어 프로 획득