ESP32 MCU 기반 실내 환경 모니터링 시스템으로 실내의 온습도, 압력, 미세먼지 등을 측정하여 MySQL DB에 저장하고 웹을 통해 데이터를 표출하는 프로젝트이다. 저장한 데이터는 추후 데이터 분석 모델을 이용해 가치있는 데이터로 발전해나갈 예정이다. 하드웨어 설계, Firmware, Backend API server, RDS DB, Frontend 전체 시스템을 혼자 구성하였다.

2021년 2월부터 팀장을 맡아 개발자 2명, 비개발자 1명 총 4인의 팀을 구성하여 Eye Tuner Web을 개발하였다. 본 웹은 시선 추적 기술을 이용하여 사용자의 동공의 이동 속도를 계산하고 개인에게 최적화된 속도로 텍스트를 출력해주는 기능과 눈 깜빡임을 인지하여 안구 피로도를 측정하는 기능을 가지고 있다. 파이썬으로 초기 기능을 구현하다가 웹 형식으로 제작하기로 결정한 이후 전체적인 프로그램의 구조를 flask 기반의 프레임워크에 javascript 프론트엔드를 구성하였다. 실질 개발 인원 3명과 행정 처리를 맡아주는 팀원으로 역할 분담을 체계화하여 다른 팀 대비 적은 인원수로 총 4회의 심사를 거쳐 입선의 결과를 이루었다.

한이음 공모전에 이용한 Eye Tuner의 방향을 사회적 약자에 초점을 맞춰 노인 및 시각 약자가 글을 읽기 편하도록 자동 크기 조정, 색약 보정 등의 기능을 추가하였다.

pytorch를 이용하여 구현한 7 channel Unet 네트워크를 이용하여 MRI dicom 이미지에서 척추뼈의 각 마디를 segmentation하는 프로젝트를 진행하였다. DIcom 이미지를 numpy array로 변환하여 데이터를 추출하고 학습을 위해 제공된 mask의 one hot encoding을 해제하여 7layer의 mask를 1장으로 변환한 뒤 학습을 진행하였다. 총 100 세트의 image-mask로 학습한 이후 약 77.89%의 정확도를 가지는 parameter 모델을 도출하였다.

한이음 공모전 추품작. 시선 추적 기술을 이용하여 사용자의 동공의 이동 속도를 계산하고 개인에게 최적화된 속도로 텍스트를 출력해주는 기능과 눈 깜빡임을 인지하여 안구 피로도를 측정하는 기능을 가지고 있다. 파이썬으로 초기 기능을 구현하다가 웹 형식으로 제작하기로 결정한 이후 전체적인 프로그램의 구조를 flask 기반의 프레임워크에 javascript 프론트엔드를 구성하였다. 실질 개발 인원 3명과 행정 처리를 맡아주는 팀원으로 역할 분담을 체계화하여 다른 팀 대비 적은 인원수로 총 4회의 심사를 거쳐 입선의 결과를 이루었다.