개발팀장으로 서비스 개발 및 연구개발 프로젝트 진행 - 문장 유사도를 활용한 유사문장 번역 시스템 - 특허 작성 지원 도구 (온라인) 최초 프로세스 설계후 개발 진행 DB , Frontend Backend 특허 문서 저작도구 솔루션 제작 Vue.js, python 특허 문서 번역 솔루션 프로토타입 제작. Vue.js python Word2vec , Sent2vec

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회사 창업 후 첫 개발자로 입사. 전체 시스템 설계 및 구현 (AWS EC2 활용) - 대용량 데이터 수집, 저장, 검색 엔진, 분석(언어처리) 및 프로세스 설계 - 분석 자동화 및 개발 프로세스 설계(git, trello, slack 도입) - mongodb 활용 데이터 저장. 최초 프로세스 설계 후 aws ec2 -≫ aws Serverless 로 재 구축 (Lambda , S3, RDS, DynamoDB, Redshift, CloudFront, Route53, ELB, VPC, Kinesis Firehose ,Simple NotificationService 등을 활용) 비용절감 및 전체 백엔드 호출을 api 로 변경 NLP/NLU Deep Learning 검색엔진 aws 활용 시스템 설계 실시간 데이터 분석 시스템 설계/개발(데이터 분산 저장 및 분산 분석) api 개발 취향속성 개념 설계 및 구현 (워드 임베딩 및 correlation 을 활용한 word relation 구조, text summarization, google cloud vision 활용 이미지 분석) 취향속성 관련 특허 등록 취향속성을 위한 Deep learning 기술 선행 후 시스템 적용 기술 담당으로 외부 미팅 및 투심 참석(SKT, KT, LG, 네이버, 카카오, DMC 등) aws(ELB, EC2, Lambda, S3, distribution queue, redshift, aurora, VPC 관리 등) , redis, mongodb, RDB(oracle, mysql, mssql), rabbitmq python, java, php, nodejs (오픈소스) https://github.com/korlucene korlucene group https://kosslab.kr/koss/support/introduce.php 활동

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백엔드 시스템 개발

구인구직 검색사이트 job.co.kr 개발 프로젝트 기간 : 2014년 5월 ~ 2014년 11월 (7개월) 역할 : 검색엔진 튜닝 및 사전 구축 , 수집 데이터 정제 프로그램 개발 , 사용자 인터페이스 개발, DB 설계 , 프로젝트 팀장 성과 : 구인구직 검색사이트 런칭

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검색엔진 구축 기간 : 2012-08 ~ 현재 역할 : 상용 검색엔진을 대체 할 수 있는 오픈소스 검색엔진의 확인 및 사용가능한 스펙과 기반 기술 확인 성과 : 상용엔진을 오픈소스 검색 엔진으로 대체 (Lucene Solr) 한글 형태소 분석 기간 : 2012-08 ~ 현재 역할 : KorLucene 의 소스 분석및 내부 서비스에서 사용가능 한 형태로의 라이브러리 커스터마이징, 오픈소스 참여 성과 : lucene Open Source arirang 프로젝트 참여. 정확도 개선 사용가능한 사전 확대 및 형태소 분석 오류 체크 및 버그 리포트등. Lucene 기부되기 이전 버전에 개발 참여 및 의견 제시. https://issues.apache.org/jira/browse/LUCENE-4956 형태소 분석 필터 적용 기간 : 2013-05-01 ~ 2013-05-24 역할 : 강승식 교수 논문에 기반하여, 형태소 분석 오류를 찾기위한 8가지 기준을 적용. 성과 : 용언(동사,형용사)의 기본형 복원 기능 추가 및 형태소 분석 점수에 따른 우선순위 분석후보 제거 로직을 통해 형태소 분석 방식을 고도화 형태소 사전 정리 기간 : 2013-05-25 ~ 2013-06-25 역할 : 형태소 분석기에서 활용 가능한 사전 구축 성과 : korlucene 에 포함된 단어 이외에 약 11만 단어를 형태소 분석 및 형태소 분석 필터로 정제한 후 현재 사용중인 방식에 맞게 형태소 분석 사전을 재 구축 감정 분석 기간 : 2012-08 ~ 현재 역할 : 형태소 분석기를 활용한 감정 분석 시스템 개발 성과 : 감정 분석 시스템 적용. 2013년 11월 28일 감정 분석 특허 취득 http://www.itdaily.kr//atl/view.asp?a_id=45825 검색엔진 튜닝 기간 : 2013-04 ~ 현재 역할 : 검색엔진 유지보수 및 튜닝 성과 : solr 를 활용한 대용량 데이터 검색 및 분석 엔진으로의 활용가능한 수준의 성능 튜닝. 검색 부하 및 index 부하 등을 향상 시키기 위한 튜닝을 진행, 검색 속도를 올리기 위한 테스트를 진행. 서버의 사양을 100% 사용하기 위해 solr 서버 구성도를 변경 하고 부하테스트 진행 후, 적정한 선에서 서비스에 적용. (약 8억건의 social data를 실시간 검색 및 색인 & 분석) tibuzz Solution 기간 : 2013-06-25 ~ 2013-08-10 역할 : tibuzz 1.2 고도화 작업 참여 . (연관어 분석 및 검색 등) 성과 : 개선된 형태소 분석 및 검색 속도 , 감정 분석 시스템 적용 솔루션 개발 완료 Solr archive(가칭) 기간 : 2013-10-11 ~ 2013-11-11 역할 : 개인화 된 검색 시스템 및 분석 시스템을 동적으로 검색 서버 자원을 할당 할 수 있는 시스템으로 구성 성과 : 분산 된 형태의 사용 resource 가 적은 형태의 많은 solr 검색 서버를 동적으로 할당하고 회수 하는 시스템을 구성. (redis 및 mongodb 활용)

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