1. 부동산 매물 검색 서비스 성능 최적화
a) 부동산 경매 / 공매 매물검색 웹뷰 사용 시 필터링, 검색 도중 깜박임 현상 발생하는 문제 발견
b) 웹뷰 네이티브화로 매물 검색 시 깜박임 현상 제거 및 UI 렌더링 시간 67% 단축 (3초 -> 1초)
c) API 호출 로직 최적화를 통한 평균 응답 시간 60% 단축 (500ms -> 200ms)
e) 리사이클러뷰에 DiffUtil + ListAdapter를 적용하여 3만 건 이상의 데이터 로딩 성능 개선
f) 폴더블 기기 대응
g) 사용 기술 : Clean Architecture, MVVM, Retrofit, Coroutine Flow, Hilt
2. 네이버 지도 기반 위치 서비스 유지보수
a) 경매 / 공매 매물 위치를 표시하는 데이터맵 유지보수
b) GPS를 활용한 실시간 위치 추적 기능을 바탕으로 주변 경매 / 공매 매물 정보를 마커로 표시하는 임장 네비 기능 구현. 유료 구독 전환율 증가
- 네이버 지도 SDK가 제공하는 위경도를 활용해 실시간 위치 추적 모드를 활성화한 경우, 현재 위치 주변의 경매 / 공매 매물 정보를 API로부터 가져와 마커 형태로 가공해 표시
c) 줌 레벨별 마커 클러스터링을 통한 데이터맵 마커 렌더링 최적화
d) 사용 기술: Naver Map SDK, GPS, Coroutine Flow
3. 사용자 인증 시스템 고도화
a) PASS, 토스 본인인증 연동 및 회원가입 기능 구현
b) 공인중개사 전용 회원가입 플로우 설계 및 UI 구현
c) 기존에 사용하던 Firebase Crashlytics에 슬랙 웹훅을 추가하여 실시간 이슈 모니터링 체계 제안 및 구축
d) 사용 기술 : Firebase Crashlytics, Slack Webhook, Coroutine Flow, AAC ViewModel
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