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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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職涯
貼文
AI 職涯摘要
김나래님은 새여수 새마을금고에서 금융상품 판매 및 고객 마케팅 업무를 수행하며 금융상품 판매 목표 200% 달성 및 고객 등급 분류 자동화 등의 성과를 거두었습니다. 또한, 멀티캠퍼스 데이터 분석가 취업 캠프를 통해 Python, 웹 크롤링, 머신러닝/딥러닝을 학습하며 데이터 분석 및 AI 분야의 전문성을 키워왔습니다.
經歷
[멀티잇]서비스 산업 데이터 분석가 취업캠프(Python) Python 기초, 웹 크롤링, 머신러닝/딥러닝에 대해 학습하고, 팀원을 구성하여 프로젝트를 경험했습니다.
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- 금융상품 판매 및 전자금융 실적 목표 200% 달성. 전체 16명 직원 중 2등 - 엑셀(피벗 차트, VBA)을 통한 데이터 시각화 및 자동화로 고객 마케팅 보조 사례 1. 청소년 용돈 카드 단골 고객의 청소년 자녀의 비중이 높다는 점을 이용하여 금융사기거래로 인한 입출금 통장 제한임에도 요구불 실적과 전자금융 실적을 높일 수 있었습니다. 사례 2. 고객 등급 분류 재조정 기존의 고객 등급 체계의 문제를 발견하고, 가중치를 달리하여 점수를 계산할 수 있도록 자동화한 결과 수수료 혜택에 대한 컴플레인을 줄일 수 있었습니다.
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學歷
[최태련 교수님 연구 조교.연구원] 2020.03-2022.08 R, MATLAB을 통한 데이터 시각화 및 베이지안 분석 연구, LaTeX을 통한 참고 자료 제작 [고려대학교 통계연구소 부간사] 2020.09-2021.08 사무보조 업무 외 통계상담, 세미나 등의 기타 행사 홍보 및 사업 계획서/보고서 작성업무 수행 [연구 활동] 1. 베이지안 준모수 순서형 회귀모형의 실증적 비교연구(석사학위논문) 2. Bayesian vector autoregressive model(국제금융이론) 3. Longitudinal semicontinuous data analysis(경시적 자료분석) 4. 영유야기 자녀를 둔 맞벌이 부부의 일-가정 양립 갈등과 우울, 양육 스트레스: 성별의 조절효과(통계상담) 5. Missing Data Imputation(결측치 처리)
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活動
最近活動
獲獎 2
證照 4
專案 2
수상
메인프로젝트
멀티캠퍼스 · 2023년 2월
'유튜브 라이브 채팅 모니터링 앱', 비윤리 점수와 댓글의 분류 모형으로 악플 감지. 6개 조 중 1등
프로젝트
유튜브 라이브 채팅 모니터링 앱
2022년 12월 - 2023년 2월 · 3개월
[성과] 6개 조 중 1등 [업무] 조장. 혐오사전 구축 및 모델 비교, 코딩 헬퍼 [사용 스킬] Pandas, Matplotlib, Seaborn, KoNLPy, TensorFlow, Pytorch 등 [프로젝트 목표] 실시간 댓글로 악플 점수를 예측하고, 점수에 따라 차등적 대응으로 악플로 인한 부정적 영향을 줄이고자 함. [프로젝트 과정] 문장의 의도, 문장 자체의 악플 강도, 단어의 강도를 고려하기 위해 분류, 점수 모형, 혐오 사전을 만들고, 점수에 따라 경고를 주거나 차단하는 서비스를 시연하고, DB에 저장함.
수상
세미프로젝트
멀티캠퍼스 · 2022년 12월
'영화 리뷰 감성 분석', 자연어 처리 분석으로 리뷰의 긍/부정 분류. 4개 조 중 1등
프로젝트
영화 리뷰 감성 분석
2022년 12월 - 2022년 12월 · 1개월
[성과] 4개 조 중 1등 [업무] 조장. 형태소 분석 및 모형 비교 [프로젝트 목표] 감성 사전으로 문장의 감성 점수를 계산하고, 이를 긍/부정으로 분류한 후 여러 모델로 학습하고 비교하여 예측하고자 한다. [사용 스킬] Selenium, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Konlpy, TensorFlow, Pytorch [프로젝트 과정] 감성 사전으로 문장의 감성 점수를 계산하고, 이를 긍/부정으로 분류한 후 여러 모델로 학습하고 비교하여 예측함.
자격증
ADsP(데이터분석준전문가)
2017년 4월
데이터 분석에 관심이 많아 자격증을 취득하였습니다.
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