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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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김민수
가치가 서비스로 전달되기 까지의 과정 / 새로운 트렌드를 테스트해보고 경험하는 것을 좋아합니다. 배우고 경험한 것을 나누고, 함께 성장하는 것에 큰 가치가 있다고 생각합니다.
職涯
貼文
AI 職涯摘要
김민수님은 2021년부터 AI 및 MLOps 관련 프로젝트를 수행해 온 개발자입니다. 특히 Dataiku 기반의 MLOps 시스템 구축 및 AI 모델 성능 개선 경험이 풍부하며, 영상 면접 솔루션 자동화 및 기술 거래 추천 서비스 개발 등 다양한 실무 경험을 보유하고 있습니다. 폐쇄망 환경에서의 시스템 구축 및 성능 최적화에 강점을 가지고 있습니다.
經歷
Dataiku Technical Engineer (2023.01 ~ 2024.02) - SK계열사, S전자, H솔루션, P제조사 등 대기업 고객사 솔루션 기획, 설계, 개발 등 기술지원 및 운영 - On-Premise, Cloud 기반 Dataiku / K8S 시스템 구축 - 신규 고객 유치를 위한 Dataiku Sales Engineering 및 교육 진행 - 코엑스 박람회 Dataiku 행사 다수 진행 프로젝트 명 : Dataiku 국내 대기업 P제조사 (제철) MLOps 도입 프로젝트 (2023.08 ~ 2024.02) 프로젝트 소개 : - 고객사 Dataiku 시스템 구축 & AI 모델 성능 개선 및 Migration 이행 - 신입사원 면접용 AI 영상면접솔루션 Dataiku 기반 자동화 시스템 구축 사용언어 및 개발환경 : - (폐쇄망) Redhat8.2 / EKS / Nginx / HA Proxy / FastAPI / Gunicorn, Uvicorn / Django / Python / Shell Script / DrawIO 주요업무 및 상세역할 : - Dataiku 기반 신입사원 AI 영상면접 시스템 추론 자동화 시스템 구축 - Dataiku 기반 MLOps / EKS 시스템 구축 - AI 모델 6 종 성능 개선 - 사내 AI 모델플랫폼 연동 Agent 구축 - 사내 시스템 SSO 구축 성과/결과 : - 신입사원 AI 영상면접 추론 속도 상승 (60 명 기준 38 시간 -> 16 시간) - Dataiku MLOps 기능을 통한 Data Scientist 20 명의 업무 능률 향상 - Dataiku Ensemble 모델을 통한 R2 Score 0.01 ~ 0.1 / MAPE 2~4% 상승 - 사내 AI 모델플랫폼에서 Dataiku 기반 AI Model 관리 효율 향상 - 사내 플랫폼에서 Dataiku 계정 관리에 대한 보안 향상
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프로젝트 명 : 금융 공기업(부산) 기술거래 추천 프로젝트 (S-Bert Similarity Search) (2022.05~2022.12) 프로젝트 소개 : - 기업 / 개인 등이 필요한 기술을 검색했을때, 이를 기존 거래가 진행된 케이스를 기반으로 학습된 S-Bert 모델을 이용하여 검색 내용과 유사도가 높은 기술을 추천하는 서비스 개발 사용언어 및 개발환경 : - (폐쇄망) A100 GPU, Redhat 8.4, Python, Torch Serve, FastAPI, Gunicorn, Uvicorn, Shell Script, FileZilla 주요업무 및 상세역할 : - 기관추천, 민간매도, 이전대상 AI 추천 기술 거래 서비스 RestAPI 개발 - 주기적 임베딩 추가 및 Canary 방식 배포 스크립트 개발 성과/결과 : - 주기적 임베딩 추가 후 무중단 배포 구축으로 서비스 안정성 강화 - L4 및 Nginx L7 Load Balancing 으로 서비스 안정성 강화 - https://tb.kibo.or.kr/ktbs/tech/supply/supplyTechSearchList.do 프로젝트 명 : 국내 대기업 보험사(S생명) 상담사 화법 추천 프로젝트 (Klue Bert Multi-Turn Response Selection) (2021.12 ~ 2022.07) 프로젝트 소개 : - 고객 정보 및 상담사와의 대화 내용을 기반으로 추천 답변 제공 서비스 구축 사용언어 및 개발환경 : - (폐쇄망) A100 GPU / Redhat8.4 / FastAPI / Gunicorn, Uvicorn / Python / Shell Script 주요업무 및 상세역할 : - Torch Serve Handler 개발 및 최적화 - FastAPI RestAPI 개발 - 주기적 자동 학습을 위한 Shell Script구축 성과/결과 : - 모델에서 다른 코드는 걷어내고 Inference만 남도록 리팩토링하여 Handler 작성 (추론 속도 3s → 100ms로 감소) - 주기적 학습 후 모델 성능을 비교하여 Canary 방식으로 무중단 배포 개발 완료
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낙상 인식 과제 Frontend 개발 ( Django )
(주)더포스웨어 홈페이지 기획 ARM 기반 Hardware 소싱 x86 기반 appliance / server 영업
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語言
중급 (업무상 의사소통)
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