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조대희
‘데이터로 세상을 읽는 눈을 키우기’ 라는 목표를 가지고 데이터 분석가로서의 길을 7년 이상 걸어가고 있습니다. Google BigQuery와 Tableau를 활용해 헬스케어와 금융, 이커머스 영역에서 통찰력 있는 분석 프로젝트를 수행해왔습니다. 현재는 데이터 기반 의사결정 지원과 사용자 경험 개선을 위해 프로덕트 팀과 협업하고 있습니다.
經歷
헬스케어 앱 신규 런칭 및 고객 행동 데이터 분석
수강생 지표 데이터 분석을 통한 인공지능 및 데이터 직무를 위한 콘텐츠 제작 및 취업코칭
웹앱데이터 고도화를 위한 데이터 분석 프로젝트 진행
- 마트 데이터 추출 - 데이터기반 인사이트 도출 - 대시보드 기획 및 개발 - 스킬 : mysql, Tableau
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오디오 설계 및 테스팅 작업 - 코드리뷰 및 에러확인 - 스킬 : C언어
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學歷
유비쿼터스 네트워킹 연구실 소속 - 차량 통신 네트워크 연구
인터넷보안 연구실 소속 - 보안 기초 세미나 - C언어 세미나 및 ICPC 대회 출전
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活動
最近活動
證照 2
專案 16
프로젝트
헬스케어 앱 신규 런칭 및 고객 행동 데이터 분석
2023년 2월 - 2023년 6월 · 5개월
문제 정의: 헬스케어 앱의 이탈률 감소 및 수익 증대를 위해 주요 영향 요인 파악 필요. 가설 설정 및 검증: 앱 사용 빈도가 높은 사용자는 재방문율이 높을 것으로 예측, Google BigQuery와 Python 사용하여 데이터 검증 실행. 결과: 분석을 통해 고객 재방문율 5% 개선, 데이터 기반의 앱 기능 개선으로 이어짐.
프로젝트
머신러닝기반 식단 추천 알고리즘 개발
2023년 2월 - 2023년 6월 · 5개월
문제 정의: 기존 무작위 추천에서 사용자적합 식단을 추천하기 위한 알고리즘 필요. 가설 설정 및 검증: 사용자 데이터를 기반으로 맞춤 식단을 제안할 수 있는 머신러닝 모델 개발, Google BigQuery와 Python 활용하여 검증. 결과: 알고리즘 도입 후 앱 내 식단 기능의 고객 이탈률 20% 개선.
프로젝트
수강생 지표 데이터 분석
리드 · 2022년 3월 - 2023년 2월 · 1년
문제 정의: 수강생 학습 목표 달성에 필요한 핵심 지표 선정과 대시보드 기획. 가설 설정 및 검증: 수강생 학습 빈도저하(일별, 주별, 월별)에 따른 가설확인을 위한 Google Looker Studio와 Python을 사용하여 지표별 대시보드 개발. 결과: 고객 운영 관리 자원 (시간, 인건비) 30% 절감.
프로젝트
인공지능 및 데이터 직무를 위한 콘텐츠 제작 및 취업코칭
2020년 10월 - 2023년 2월 · 2년 5개월
문제 정의: 데이터 사이언스 분야 취업을 위한 실무중심 콘텐츠 및 코칭 제공. 가설 설정 및 검증: 학습전체과정 중 어려운 항목에 대해 매일 수강생 직접 소통을 하며, 데이터 사이언스 및 엔지니어링 지식 전달 및 실습 코칭. 결과: 고객 만족도 85% 이상 유지.
프로젝트
Mr. Blue(Webtoon Content) Web/App 데이터 분석 프로젝트
2019년 11월 - 2020년 7월 · 9개월
문제 정의: 앱웹(안드로이드, iOS) 사용자 UI 최적화를 위한 배너 클릭률 분석. 가설 설정 및 검증: UI별 주요 연령대가 다르다는 것을 가설설정하고, Google Optimize와 Analytics를 사용한 사용자 행동 분석 및 검증. 결과: 웹툰 구매/대여 전환율 16% 증가.