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ParkHongkyu
데이터마이닝을 전공한 후 다양한 도메인의 데이터를 수집하고 분석했습니다. 그리고 정부출연 연구소에서 국책과제를 수행하며 과제 기획, 고객의 니즈 분석, 데이터 분석 및 시스템 개발 등의 업무를 담당하며 데이터 과학자로서의 역량을 키워왔으며 고객의 니즈 파악, 데이터 분석 및 해결방안 도출을 통해 사회에 기여하고 싶은 데이터 과학자입니다.
經歷
머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 관련 교육 사업 기획 및 운영
생체신호 데이터 수집, 전처리 및 기계학습 알고리즘 연구개발을 수행함
연구직으로 과제 제안서 작성, 요구사항 분석, 시스템 설계, 기계학습알고리즘 연구개발 등을 수행함
인터넷 정책연구 및 과제 관리
學歷
活動
最近活動
獲獎 1
證照 1
專案 10
프로젝트
고령자 질환 사전 감지 시스템 연구개발
2019년 9월 - 현재 · 6년 5개월
o 과제 개요 - 실시간 수집되는 생체신호를 분석하여 뇌졸중을 사전에 감지하고 위험상황을 대처할 수 있도록 도와주는 고령자 질환 사전 감지 시스템 연구개발 o 수행 역할 - 예측 알고리즘 개발 · 보행 이상 진단을 위한 gait parameter 정의 및 이상 진단 알고리즘 개발 · 임상시험(건양대 병원) 수집 데이터 검증 및 전처리 · Pressure 데이터를 이용한 뇌졸중 예측 알고리즘 개발(기계학습)
프로젝트
고령자 질환 사전감지 시스템 연구개발
2016년 12월 - 2019년 5월 · 2년 6개월
o 과제 개요 - 수집되는 생체신호를 분석하여 뇌졸중을 사전에 감지하고 위험상황을 대처할 수 있도록 도와주는 고령자 질환 사전 감지 시스템 연구개발 o 수행 역할 - 예측 알고리즘 개발 · 건강보험공단 노인코호트 DB 및 뇌졸중 고령자 DB 분석 · 뇌졸중 스크리닝 알고리즘 개발 · 고령자/뇌졸중 환자 수집 데이터 검증 및 전처리 · 뇌졸중 예측 알고리즘 개발(기계학습) - 고령자 질환(Stroke) 사전 감지 시스템 · 시스템 요구사항 분석, 화면상세설계, 시스템 설계
프로젝트
데이터 신뢰성 및 비식별 처리 기술 연구 개발
2016년 12월 - 2018년 11월 · 2년
o 과제 개요 - 데이터 공유 및 판매시 데이터의 신뢰성을 보존할 수 있는 방안 및 데이터 유통시 개인정보를 보호할 수 있는 방안 연구 o 수행 역할 - 시스템 요구사항 분석, 딥러닝 기반 비식별 처리 기술 연구 o 성과 - 데이터 비식별 처리 소프트웨어 개발 - 데이터 신뢰성 검증 알고리즘 및 딥러닝 기반 비식별 처리 알고리즘 개발
프로젝트
집배이륜차 관리 시스템
2014년 1월 - 2015년 12월 · 2년
o 과제 개요 - 우체국 이륜차의 배달 경로, 주행거리를 활용한 집배원 업무 피로도 감소 방안 연구 o 수행 역할 - 시스템 요구사항 분석, GIS 기반 배달 경로 분석 시스템 개발 o 성과 - 집배원 이륜차 관리 시스템(우정사업본부, 집배국)
프로젝트
접수정보 자동획득 기술 개발
2013년 1월 - 2013년 12월 · 1년
o 과제 개요 - 접수정보 입력이 필요한 우편물(등기, 택배 등)의 영상을 획득하여 발신인 및 수신인의 정보를 자동으로 검출하는 시스템 개발 연구 o 수행 역할 - 무인 접수 시스템 주소 획득 장치 연계 및 테스트 o 성과 - 무인우체국 무인접수 시스템(우정사업본부, 우체국)