1. 프로세스 표준화와 소통 구조 개선: 데이터 수집 효율 15% 향상 국방부 AI 데이터 구축 사업의 PL로서 데이터 수집·가공 및 협력사 관리 전반을 총괄했습니다. 당시 드론 조종사별 촬영 방식 비표준화로 인해 수집량 편차가 크고 전체 일정이 지연되는 문제를 확인했습니다. 프로세스 표준화: 조종사들과 협의하여 촬영 기법, 비행 동선, 시간대별 타임테이블을 표준화하여 수집 프로세스를 체계화했습니다. 소통 구조 재설계: 고객사-PM-협력사 간 요구사항 해석 차이를 해결하기 위해 정기 회의 운영, 회의록 문서화, 변경 사항 전파 체계를 구축했습니다. 특히 갈등 상황에서 중간 버퍼 역할을 수행하며 우선순위를 재정립했습니다. 협업 환경 구축: Google Drive 기반의 실시간 공유 체계를 마련하여 팀 전체가 동일한 기준 아래 작업하도록 지원했습니다. [성과] 동일 시간 대비 데이터 수집량 약 15% 증가, 협력사 오해로 인한 재작업률 급감 및 프로젝트 운영 신뢰도 회복 2. 데이터 수집 자동화: 일정 24.6% 단축 및 비용 14.8% 절감 해외 여행지 데이터 수집 프로젝트의 PA로 참여하여 7,300건의 정보 수집 및 납품 업무를 담당했습니다. 전 과정이 수작업으로 진행되어 인건비 부담과 일정 리스크가 큰 상황이었습니다. 자동화 구간 발굴: 이름, 영업시간, 가격, 리뷰 등 구조화된 항목을 선별하여 자동화 가능성을 검토했습니다. 크롤링 직접 구현: 단순 제안에 그치지 않고 AI 도구(바이브코딩)를 활용해 직접 크롤링 코드를 작성했습니다. 예외 케이스 점검 및 데이터 포맷팅까지 완료하여 실무 시트와 즉시 연동되도록 구현했습니다. 리소스 효율화: 반복 입력 업무를 자동화로 대체하고, 인력은 질적 판단이 필요한 핵심 항목에만 집중하도록 업무를 분리했습니다. [성과] 목표 대비 102.7% 달성(7,500건), 납품 기한 45일 단축(전체 일정의 24.6%), 자동화를 통해 약 327만 원(14.8%)의 비용 절감 [결론] 데이터에 기반해 문제를 정의하고, 기술적 솔루션(자동화)과 운영적 솔루션(표준화)을 동시에 활용하여 프로젝트의 핵심 지표인 일정, 비용, 성과를 최적화한 경험이 있습니다. 이러한 실무 역량을 바탕으로 효율적인 데이터 프로젝트 운영을 이끌겠습니다.

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1. 데이터 기반 배차 불균형 해소: 유지보수 리소스 15% 절감 로봇 배달 서비스 운영 중, 특정 로봇에 배차가 쏠리는 현상을 데이터로 포착하여 선제적으로 대응함으로써 운영 리스크를 최소화했습니다. 문제 인지: 로봇별 배차 데이터를 전수 조사한 결과, 특정 기기 한 대에 배차가 90% 이상 집중되는 비정상적인 패턴을 발견했습니다. 현장 점검 및 조치: 해당 로봇의 물리적 상태를 직접 확인하여 소모품(바퀴)의 심한 마모와 고장 위험을 파악했습니다. 이를 해결하기 위해 개발팀에 '랜덤 배차 시스템' 도입을 제안하고, 엔지니어와 협력하여 수리 일정을 최적화했습니다. 운영 최적화: 배차율을 90%에서 30% 수준으로 균등화하여 기기별 부하를 분산시켰습니다. [성과] 로봇 고장 리스크 사전 방지 및 외부 엔지니어 출장 수리 빈도 약 15% 감소(유지보수 리소스 절감) 2. 현장 시연을 통한 고객 경험(CX) 개선: NPS 4.6% 상승 공항 내 갑작스러운 보수 공사로 인한 서비스 장애 요인을 고객 관점에서 직접 발굴하고 해결하여 서비스 만족도를 높였습니다. 문제 포착: 탑승게이트 인근 공사로 임시 장애물이 설치되자, 매뉴얼이 없는 돌발 상황에서 주문부터 수령까지 전 과정을 직접 시연하며 페인 포인트(Pain Point)를 도출했습니다. 솔루션 실행: * 물류 안정성: 노면 불균형으로 인한 음식 흔들림을 방지하기 위해 고정력이 강화된 컵홀더형 트레이로 교체했습니다. 공간 확보: 협소해진 수령 구역을 고려해 로봇의 도착 주차 각도를 90도 회전하도록 설정, 적재함 개폐 공간을 확보했습니다. 재발 방지: 공항 시설 담당자와의 협력 채널을 구축하고, 공사 시 적용할 '임시 운영 기준'을 매뉴얼화하여 운영 효율을 높였습니다. [성과] 고객 불편 사항 선제적 해결을 통해 NPS(순추천지수) 4.6% 상승 기여 [핵심 역량 요약] 데이터 기반 의사결정: 단순 지표 모니터링을 넘어 이상 징후를 포착하고 원인을 분석하는 집요함. 현장 중심 문제해결: 책상이 아닌 현장에서 직접 시연하고 물리적 환경을 개선하는 실행력. 유관 부서 협업: 개발자, 엔지니어, 시설 담당자 등 다양한 이해관계자와 소통하여 구조적 솔루션 도출.

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백엔드 개발자로 인턴십을 수행했습니다.

2개의 프로젝트, 한달의 인턴쉽을 수행했습니다.