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統一編號 206-87-09615
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김기현
저는 벡엔드 엔지니어링과 인공지능 분야에 관심이 많은 학부생 입니다. Docker/Docker Swarm을 기반한 Container 관련 기술들과 Backend Engineering을 많이 공부해 왔으며, Tensorflow를 기반으로 다양한 논문들을 스터디 해왔습니다. 현재 산업 기능요원으로 펜타 시큐리티 시스템에서 복무중입니다.
經歷
보안 분석 회사Penta Security Systems에서 차량 보안 기업인 Autocrypt의 보안 시스템 과제를 받아서 개발함. 시스템의 이상행위 탐지를 위한 Deep learning system의 개발을 진행하며 주로 Data의 생성 및 전처리와 Deep Learning system의 훈련과 결과 분석을 맡아서 처리함.
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DDH라는 회사에서 회사 전체 서비스에 대한 Backend 개발을 진행하였습니다. 회사 자체 소유의 IDC와 AWS의 Hybrid Cloud 환경에서 돌아갈 Web Applications들의 Backend Architecture와 이의 인증/보안 구조를 총괄적으로 고안하고 이를 구현했니다.
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WhyDots라는 회사에서 치매 예방용 로봇 Pio의 소프트웨어 개발팀 인턴으로 일했습니다. 로봇의 동작과 사운드 등 전반적으로 로봇을 제어하는 엔진의 개발과 태블릿 앱과 함께 연동하여 진행되는 게임의 로봇 쪽 컨텐츠 개발을 맡았습니다. 주로 카메라를 이용한 게임 콘텐츠 개발, 엔진 구조 개선을 맡아서 진행했습니다.
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學歷
소프트웨어 융합학과 미래자동차 로봇 트랙
活動
最近活動
獲獎 1
證照 2
專案 11
프로젝트
실시간 뉴스 정리 채널
2022년 8월 - 현재 · 3년 6개월
실시간으로 올라오는 telegram의 뉴스 채널들의 메시지를 Elastic Search에 저장하고 Kibana로 검색/시각화 할 수 있게 만드는 프로젝트. - 기술 스택 ■ language: Python3 ■ Database: ElasticSearch ■ Visualization: Kibana
프로젝트
AMO Data market Backend 개발
펜타시큐리티 · 2022년 3월 - 2022년 6월 · 4개월
회사의 신규 서비스인 AMO Data market의 Backend 개발을 진행함. - 자회사가 개발한 AMO Block chain과 연동하여 사용자들끼리 데이터를 사고 팔 수 있는 플랫폼을 개발함. (링크: https://market.amo.foundation) - Docker Swarm과 AWS EC2를 활용하여 Service의 Infrastructure를 구축하고 관리하였음. - NestJS + TypeORM을 활용하여 Backend를 개발함.
프로젝트
딥러닝 기반의 음성 말벗 프로젝트
2022년 5월 - 현재 · 3년 9개월
FastSpeech 2.0과 HiFi-GAN을 Pretraining 시킨 음성 합성 딥러닝 모델과 koGPT2를 Pretrain 시킨 Deep learning 말벗 모델을 활용하여 사용자가 원하는 목소리로 대화할 수 있는 말벗 서비스를 제작함. - 기술 스택 ■ Front-end: Flutter ■ Back-end: NestJS, Socket.IO, MySQL, Redis, AWS S3 ■ Chatbot: PyTorch + koGPT2 ■ TTS: PyTorch + FastSpeech 2 + HiFiGAN
프로젝트
VSM Message 이상 행위 탐지
펜타시큐리티 · 2021년 8월 - 2021년 12월 · 5개월
도로의 전광판에 쓰여 있는 Message의 이상 행위를 탐지하는 Deep learning system의 개발을 맡아서 진행함. 주로 VSM Message 데이터의 수집과 전처리를 담당하였으며 서비스로의 배포를 위한 MySQL DB 설계와 RESTFUL API의 설계를 맡아서 담당함.
프로젝트
Road Side Unit 중심의 차량 이상행위 탐지
펜타시큐리티 · 2021년 12월 - 현재 · 4년 2개월
도로 주변에 설치되어 있는 RSU(Road Side Unit)을 활용한 차량들의 이상행위 탐지 시스템을 Deep learning으로 만드는 과제를 진행함. - F2MD라는 오픈소스를 활용하여 mongo DB에 데이터 수집하는 작업과 해당 데이터의 전처리를 맡아서 진행하였으며, Bi-Directional GPT2 구조를 활용하여 차량의 이동 궤적에 대한 이상 행위 탐지 시스템을 개발함.