自訂 Cookie
禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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職涯
貼文
AI 職涯摘要
KimKihwan님은 Machine Learning Engineer로서 다양한 AI 및 Python 기술 스택을 보유하고 있습니다. 특히 텍스트, 센서, 이미지 분류 및 객체 탐지, 추천 시스템, 이미지 생성 등 폭넓은 ML 모델 구축 경험을 가지고 있습니다. 또한, AWS 기반 아키텍처 설계 및 인프라 구축, 레거시 코드 리팩토링, 그리고 자동화된 특징 공학(Automated Feature Engineering)을 통해 시스템 효율성을 높이는 데 기여했습니다.
經歷
ML Engineer - Korean classification (BERT, KoBERT, KoGPT, GPT3 etc.) - Sensor data classification (S-ARIMA DNN based etc.) - Image classification (ResNET, CNN based etc.) - Object detection (Faster-R-CNN, YOLO etc) - Object Tracking (DeepSORT, Faster-R-CNN, YOLOv4 etc.) - Recommender System (Collaborative Filtering, NCF, Graph Embedding, GNN based etc.) - Image Generative (GAN, DCGAN etc.) - Image Segmentation (Mask R-CNN, YOLACT etc.) Developer 1. Automatic Crawling Service - Java, Quarkus, PostgreSQL 2. Web Assembler based page - C#, blazor, PostgreSQL
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Credit Connect - AWS 아키텍처 설계 작성 및 인프라 구축, API 문서 작성 Refactoring - 기존의 Mix-in구조와 Legacy code로 인해 복잡한 코드를 단순한 Architecture로 구조 변경, Legacy code 삭제 및 Interface를 통한 모듈간의 api 통신 적용 - 획일화 된 Code convention을 제작하여, 기존의 여러 스타일의 코드를 단일화 된 스타일의 코드로 변경 Architecture - 기존 Product의 존재하지 않던 Functional Requirement, Nonfunctional Requirement, Deployment View, Use Case Diagram, Class Diagram 을 작성 - 새로운 Product에 대한 Deployment View 작성 및 Pipeline 설계 Automated Feature Engineering - user가 upload한 csv 파일에서 자동 파생변수 생성기능에 대한 기술 조사 및 방법론 고안
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Artificial Intelligence - LightGBM, Xgboost 를 포함한 boosting 계열 알고리즘, Decision Tree, Random Forest 계열 알고리즘, DNN, CNN, LSTM 등 다양한 모델 구축 - 라이벌 논문 분석 및 구축 후 결과 비교 - 600만개 이상의 데이터를 활용하기 위해 Memory 최적화를 진행하여 학습 pipeline 구축 Feature Engineering - Malware의 sequential 한 feature를 extract, 이 후 N-gram, feature hashing 등 다양한 전처리 기법으로 Feature Engineering 진행 - Multi Hashing이란 새로운 전처리 방식을 고안하여 기존 88%에서 91%로 3%의 성능향상 Data Collection - Malicious document, Malicious app, Malware 등 다양한 타입의 Malware를 수집, 분류 진행
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活動
最近活動
獲獎 1
專案 9
프로젝트
Labeling process
2021년 8월 - 2021년 11월 · 4개월
라벨링 프로세스 구축
프로젝트
Object Detection
2021년 6월 - 2021년 8월 · 3개월
객체 탐지 프로젝트
프로젝트
Terrarium
2019년 12월 - 2020년 3월 · 4개월
BoB(Best Of the Best) 8기 교육생으로 참여중인 그랑프리 프로젝트 입니다. 맡은 역할은 유사한 보고서를 추천해주는 시스템 구상 및 구현입니다.
프로젝트
Software Distribution Risk Management
2019년 9월 - 2019년 12월 · 4개월
BoB(Best Of the Best) 8기 교육생으로 진행한 프로젝트로, 6인 1팀으로 진행하였습니다. 프로젝트 전체 설계, 기능정의, 정적분석, 모니터링시스템 개발 등을 맡아서 진행했습니다.
프로젝트
AI기반 문서형악성코드 탐지
2019년 3월 - 2019년 6월 · 4개월
AI를 기반으로 PDF, doc 악성파일을 탐지하는 프로젝트로 5인 1팀으로 진행했습니다. 주로 데이터 수집, 전처리 및 전체 설계에 참여하였습니다. 교내 캡스톤프로젝트 경진대회에서 2위를 수상하였습니다.
語言
중급 (업무상 의사소통)
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