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統一編號 206-87-09615
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이준희
認證
데이터/AI · 미들
AI 모델을 산업 현장에 실제 배포/운영하는 엔지니어입니다. STM32/Jetson 같은 임베디드부터 제조라인 GPU 서버까지 저사양에서도 안정적 동작하는 AI 시스템을 구축해왔습니다. 경량 열화상 모델 SCIE 1저자 , 제조 불량 검사 mAP 0.20→0.91 향상, 17분 Zero-touch 서버 자동 구축, 폐쇄망·가상화 기반 보안 아키텍처 등 실제 제조 라인 적용 경험을 보유합니다.
經歷
[1] 제조라인 AI 서버 자동 구축 시스템 개발 - USB 하나로 17분 만에 서버 완전 자동 설치 (OS 설치 → GPU 구성 → AI 서비스 런칭까지 무인 자동화) - 폐쇄망/인터넷 없는 환경에서도 작동 - 보안 VPN 및 방화벽 자동 구성 - Docker 기반 컨테이너 가상화 및 GPU 자동 할당 - 제조라인 자동 구축 체계 기술 검증 완료 [2] 산업용 임베디드 게이트웨이 개발 (Roadscope) - C++ 기반 임베디드 애플리케이션 개발 - REST API 기반 센서/카메라 제어 시스템 구현 - 실시간 데이터 통신 및 인증 보안 구조 개발 - 실장비 탑재 제한망 환경, 임베디드 장비, 산업용 Edge AI를 통합하는 고난도 아키텍처를 단독 설계 및 구현했습니다.
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FastAPI & Python
lxc-docker
cloud-init
vpn
embedded
개인정보 검증 플랫폼(KKAYO)의 백엔드 개발과 인프라 운영을 담당했습니다. [1] Spring Boot 기반 백엔드 API 개발 - 졸업증명서 자동 검증 시스템 설계/구현 - 사용자 인증 및 검증 프로세스 개발 [2] AWS 클라우드 인프라 운영 - EC2, S3 기반 서버 배포 및 모니터링 - 서버 비용 30% 절감, API 응답 속도 3배 개선 [3] 서비스 운영 및 안정화 - Jenkins 기반 CI/CD 파이프라인 구축 - 장애 대응 및 무중단 배포 체계 수립 실무 기반의 백엔드 설계/운영 경험을 확보했습니다.
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AWS EC2 S3
SpringBoot
Docker
MySQL
RESTful service
學歷
임베디드 AI 모델 경량화와 제조·비전 검사 분야 특화 AI 모델 연구 및 구현을 수행했습니다. [1] 초저해상도 열화상 실시간 탐지 AI 개발 (SCIE 1저자 게재) - 32×24 픽셀 저사양 카메라에서 실시간 화재 탐지 AI 개발 - 기존 YOLO 모델 대비 118배 경량화, 12배 고속화 - STM32 저전력 MCU에서 실시간 추론 성공 - AL로봇 산업 장비에 실제 탑재 및 운영 [2] 제조 불량 검사 AI 정확도 개선 알고리즘 개발 (ICCE 2025 국제학회 발표) - 불균형 데이터 문제 해결로 AI 검출 정확도 4.5배 향상 (mAP 0.20 → 0.91) - 기존 데이터 증강 기법 대비 우수한 성능 검증 [3] 임베디드 장비용 AI 모델 최적화 및 배포 - ONNX/TFLite 변환 및 양자화를 통한 모델 경량화 - NVIDIA Jetson, Raspberry Pi 기반 실시간 비전 검사 시스템 개발 - 제조 현장 실제 장비 탑재 경험 논문/특허와 연결되는 실제 임베디드 및 제조 AI 시스템을 구현한 경험을 보유하고 있습니다.
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活動
最近活動
論文／著作 2
專利 3
특허
Autonomous Ventilation System Using Predictive Model
한국공학대학교 · 2025년 9월
PCT/KR2025/014712
논문/저서
Real-time object detection using low-resolution thermal camera for smart ventilation systems (1st Author)
2025년 5월
IEEE Access (SCIE) 저널 게재 [1저자, DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3566635] 초저해상도 열화상 실시간 탐지 AI 개발 - 32×24 픽셀 저사양 카메라에서 실시간 화재 탐지 AI 개발 - 기존 YOLO 모델 대비 118배 경량화, 12배 고속화 - STM32 저전력 MCU에서 실시간 추론 성공 - AL로봇 산업 장비에 실제 탑재 및 운영 https://ieeexplore.ieee.org/document/10982063
CAN/USB/SPI/AVR/STM/Renesas/TI/Bluetooth/RF/LTE
Embedded
Quantization
TensorFlow
TFLite
논문/저서
ObjectBlend Data Augmentation Technique for Resolving Dataset Imbalance in Vision Inspection Systems (1st Author)
2025년 1월
IEEE ICCE 2025 국제 컨퍼런스 발표 [1저자, DOI: 10.1109/icce63647.2025.10929866] 제조 불량 검사 AI 정확도 개선 알고리즘 개발 - 불균형 데이터 문제 해결로 AI 검출 정확도 4.5배 향상 (mAP 0.20 → 0.91) - 기존 데이터 증강 기법 대비 우수한 성능 검증 https://ieeexplore.ieee.org/document/10929866
Augmentation
Jetson
opencv3.0
pytorch
YOLO
특허
저해상도 열화상 경량 객체 탐지 모델 및 실시간 추론
한국공학대학교 · 2024년 9월
10-2024-0127351
특허
저해상도 열화상 이미지 데이터 증강 알고리즘
한국공학대학교 · 2024년 9월
10-2024-0127352