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統一編號 206-87-09615
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經歷
- 데이터 사이언스의 기초가 되는 관련 이론을 익히고, Python, pandas, numpy, matplotlib, seaborn 등의 라이브러리로 이론을 코드로 구현 >> 학습한 이론 : 데이터 EDA 기법, feature engineering, 수학(확률과 통계, 선형대수, 미적분학) - 머신러닝 이론을 익히고, scikit-learn 라이브러리를 통해 머신러닝 모델의 구현을 학습 - 파이썬으로 API 애플리케이션을 제작하고 배포하기 위해 필요한 git, 아나콘다, docker, cli 활용법, flask, heroku 등의 사용법 학습 및 실습 - 딥러닝 이론 및 keras, tensorflow를 활용한 딥러닝 모델 구현방법 학습 - 데이터 구조 학습 및 알고리즘 작성 실습
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學歷
1. 졸업논문제목: Development of magnetically controlled guidewire-based soft microrobot and drilling microrobot for chronic total occlusion 2. 지도교수 : 최홍수 교수님 3. 연구실적 : '수상'내역 참조
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活動
最近活動
獲獎 4
證照 2
專案 3
프로젝트
Keras와 pytorch를 활용한 피부암 이미지 분할/분류 딥러닝 모델 제작 및 최적화
내러티브 · 2022년 9월 - 2022년 10월 · 2개월
1. 깃헙링크 : https://github.com/ies9357/AIB_CP2_project 2. 발표동영상 : https://www.youtube.com/watch?v=tcyNg-nVxmo&feature=youtu.be 3. 최종보고서 : https://www.notion.so/AIB_CP2_-_-ef020d06f9ac4ce7a3a1e8936b0eff6b 4. 비고 : 발표 자료와 사용한 코드는 깃헙링크에 들어가셔서 다운로드 받을 수 있습니다.
프로젝트
딥러닝을 이용한 피부암 진단 원격 의료 서비스
내러티브 · 2022년 8월 - 2022년 9월 · 2개월
1. 담당 업무 - 사전학습 모델을 활용한 딥러닝 모델 제작 및 최적화, 웹 앱 구성 및 취합, 프로젝트 기획서와 DS파트 발표자료 취합 2. 깃헙링크 : https://bit.ly/3DrGhSA 3. 발표동영상 : https://bit.ly/3sVIGzX 4. 비고 : 발표 자료와 사용한 코드는 깃헙링크에 들어가셔서 다운로드 받을 수 있습니다.
프로젝트
흉부 X-ray 이미지를 통한 코로나 및 폐질환 판별 딥러닝 모델 개발
내러티브 · 2022년 7월 - 2022년 7월 · 1개월
1. 코로나와 폐질환 판별에 있어, 의료진의 휴먼에러를 방지하고 판독시간을 줄여 환자의 조기진단에 의한 치료효과를 높이기 위한 코로나 및 폐질환 분류 딥러닝 모델 개발 & 최적화 진행 2. 깃헙링크 : https://bit.ly/3SX0vJB 3. 발표동영상 : https://bit.ly/3DvzaZd 4. 비고 : 발표 자료와 사용한 코드는 깃헙링크에 들어가셔서 다운로드 받을 수 있습니다.
수상
대한기계학회 춘계학술대회 마이크로/나노공학 부문
대한기계학회 · 2020년 7월
1. 포스터 제목 : 혈관 내 폐색병 치료를 위한 가이드와이어 기반 자기구동 드릴링 마이크로로봇의 개발
수상
논문 실적 1
Soft robotics · 2019년 2월
1. 구분: SCI(E) 2. 제목: A magnetically controlled soft microrobot steering a guidewire in a three-dimensional phantom vascular network 3. 학술지: Soft robotics (Impact factor: 6.403 [2018-2019년 기준]) 4. 등재일자: 2019.02.13 5. 저자구분: 주저자(1저자) 6. 비고: 2019년 Soft robotics의 표지논문으로 선정 됨