섹슈얼 웰니스 쇼핑몰 운영 기술 스택: Php, 그누보드, Python, OpenAI API, KB-BERT, KMeans, Notion API, n8n, webflow 프로젝트 개요: 섹슈얼 웰니스 쇼핑몰 운영 및 고객 인사이트 자동화 프로젝트 주요 기여 및 성과: 고객 인사이트 자동화 시스템 구축 1. 커뮤니티/후기 스크래핑 자동화: 국내 커뮤니티/리뷰 게시글을 대상으로 Python 기반 스크래핑 및 전처리 파이프라인 구현 2. OpenAI 기반 의미 분류 자동화 시스템 개발: OpenAI API를 활용하여 사용자 리뷰의 사용 목적, 문제 상황, 감정 상태 기반 카테고 리 분류 시스템 설계 및 구축 3. KB-BERT + KMeans 기반 리뷰 클러스터링: KB-BERT 임베딩 및 KMeans 군집화를 통해 사용자 유형별 주요 관심사 도출 4. 데이터 분석을 통해 고객군 설정 및 페르소나 작성 5. n8n + Notion API를 연동하여 클러스터별 인사이트 문서 자동 생성 쇼핑몰 시스템 자동화 및 운영 최적화 1. 그누보드 기반 상품/주문 관리 고도화: PHP 기반 품절 처리, 반송 처리, 신상품 등록 등 재고/상품 처리 로직 자동화 2. 포인트/쿠폰 결제 기능 도입: PG사와 협업하여 포인트·쿠폰 결제 시스템 설계 및 연동 로직 구현 마케팅 콘텐츠 제작 및 온드 미디어 운영 1. SNS 마케팅 (Twitter, Threads): 페르소나 기반 메시지 전략을 세우고 공감형 콘텐츠 제작 및 고관여 유저 유입 유도 2. Webflow 기반 콘텐츠 페이지 제작: 프로모션/가이드 콘텐츠를 Webflow로 제작 및 운영하여 방문자의 행동 유도 최적화 TMF(Time Management Framework) 기술 스택: TypeScript, Next.js, NestJS, MySQL, AWS 프로젝트 개요: 1인 창업자 및 팀장급 이상 실무자가 GTD(Getting Things Done) 방식으로 데일리 업무를 체계적으로 계획하고 실행할 수 있도록 돕는 Time Scheduling 서비스 개발 주요 기여 및 성과: 1. GTD 기반 핵심 기능 설계 및 서비스 전체 구조 기획 2. 업무 캡처 정리 실행 플로우를 반영한 핵심 use-case 모델링3. 사용자 페르소나별 일정 리마인더 및 우선순위 설정 로직 기획 4. 백엔드 서버 개발 및 aws 기반 운영 환경 구축 5. NestJS 기반 API 서버 설계 및 MySQL 연동 6. 캘린더 UI 중심의 프론트엔드 개발 7. Next.js로 직관적인 드래그 앤 드롭 스케줄링 캘린더 구현 8. 업무 시간 블로킹, 주간/월간 뷰 전환 기능 구현 9. 와디즈 펀딩 진행(https://www.wadiz.kr/web/campaign/detail/297366) 연애 상담 Ai 챗봇 Luvpli 기획/개발 및 런칭 기술 스택: Typescript, Next.js, NestJS, Chroma, Dify, n8n, GPT-3.5-trubo 프로젝트 개요: 사용자들의 연애 고민 데이터를 수집하고, RAG 기반 LLM 챗봇을 통해 공감적이고 실용적인 답변을 제공하는 AI 상담 서비스 구축 주요 기여 및 성과: 1. 데이터 수집 및 벡터화 파이프라인 구축 2. 실 사용자 연애 고민 데이터를 구조화하여 Chroma 벡터 DB에 적재 embedding 기준 및 검색 정확도 향상을 위한 프롬프트/쿼리 튜닝 수행 3. RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 챗봇 인프라 설계 및 구현 4. n8n을 활용한 대화 로그 수집 및 사용 패턴 분석 자동화 5. LLM 답변 품질 개선 및 사용자 플로우 설계 6. 실제 상담 흐름을 반영한 답변 구성 전략 및 fallback 시나리오 설계 8. 웹 프론트엔드 및 백엔드 인프라 개발 주도 9. Next.js 기반의 사용자 친화적 인터페이스 개발 10. NestJS 기반의 API 서버 및 인증/세션/대화 기록 처리 로직 구현 11. 개발자, 디자이너, 마케터로 이루어진 팀 운영

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데이터 기반 프로덕트 기획 및 조직 운영 PM/Tech lead 1. 기능 요구사항 정리 및 사양 확정 등 제품 기획안 작성 및 최종 픽스 주도 2. 유저 플로우 및 엣지 케이스 도출 회의 주관, 다각적 시나리오 기반의 사전 설계 진행 3. A/B 테스트 및 텍소노미 설계·적용, 주요 지표 분석을 통한 기능 개선 및 다음 피처 설계 4. 개발 구현 계획 수립 및 검토 회의 리딩, 기술적 리스크 점검 및 우선순위 조정 5. 기획 개발 데이터 분석 리포트까지의 전체 사이클 설계 및 운영 프로세스 구축 6. 팀원 간 신뢰 기반의 소통 강화를 위한 월 1회 1:1 커피챗 운영 매칭 서비스 백앤드 개발 PM/Tech lead 1. AWS 기반 인프라 설계 및 구축, EC2, RDS, S3, IAM, VPC 등 주요 리소스 구성 및 운영 자동화 2. Application 서버 환경 셋업, 배포 파이프라인 구성 및 백엔드 로직 개발/운영 3. 결제 서버 환경 구축 및 구독 및 단건 결제 연동 로직 개발, 안정적인 트랜잭션 처리를 위한 예외 처리 및 로깅 설계 4. Batch 인프라 (AWS Batch, Fargate 등) 구축 및 주기적/이벤트 기반 작업 스케줄링 개발 5. 유저 데이터를 기반으로 한 매칭 알고리즘 개발 및 개선 이벤트 기반 데이터 파이프라인 구축 및 분석 리포팅 PM/Tech lead 1. Amplitude / Firebase 이벤트 데이터를 S3로 적재 2. Amplitude S3 ETL 파이프라인 구축 3. RDS RDS 간 ETL 처리 4. Metabase를 활용한 Athena 및 RDS 데이터 시각화 5. 기능(Feature) 단위 이벤트 성과 분석 및 리포트 작성 사용 기술: AWS Glue, Lambda, AWS Batch, Fargate, Metabase, Athena, Amplitude, BigQuery, Google Analytics

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Ad exchange pod의 redis oom 문제 해결 문제 상황: 초당 20,000건 이상의 트래픽이 일부 Pod에 집중되며 CPU 스로틀 발생 worker 미동작 Redis queue 적체 OOM 발생 원인 분석: Load Balancer의 트래픽 분산 실패로 특정 Pod에 과부하 집중, queue 처리 병목 발생 기여: 1. Redis queue의 적재 상태를 모니터링할 수 있는 Queue Size 확인 API 직접 개발 2. Kubernetes readiness probe 및 circuit breaker 로직에 연동, 특정 queue 임계치를 초과하면 해당 Pod로 트래픽 유입 차단 3. 트래픽 자동 분산 기반의 장애 전이 방지 구조 개선 4. 문제 원인 파악 및 해결점 제시 및 해결 Batch job들을 lambda 에서 batch로 이전 설명: lambda의 resource 한계 및 유지보수의 어려움을 극복하기 위해 batch로 이전 기여: - batch infra 구성 - cdk를 이용한 infra 관리 - lambda job들을 batch로 이전 - typescript 광고 Filter 기능 모듈화 설명: Realtime bidding, 광고 pool 생성 등 여러 기능에 산재되어있는 filter들을 모듈화하여 사용하도록 함. 기여: - 모듈 작성 - 모듈을 사용한 filter v2 api 작성 - typescript 광고 예산 소진 전략 개선 설명: 광고가 ON 된 후 1분안에 시간 예산을 모두 소진하는 경우를 방지하기 위한 로직 개선 기여: - 예산 소진 시간 데이터 분석 - 시간 예산을 분당으로 분배하여 광고를 송출하도록 로직 개선 - 분석: python - 기능개발: typescript

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Direct message 서비스 mvp 버전 개발 설명: 여러명이 참여할 수 있는 채팅방 수준의 DM 기능 기여: * 프로젝트 / 인프라 셋팅(Ecs 기반) * 인력 리소스 절감을 위해 Firebase realtime database 사용 실험기반 서비스 개발 설명: 스쿼드 체제하에 최소 단위의 실험을 고안하고 검증 후에 디벨롭 혹은 베이스라인화 하는 방식의 기능 개발 진행 기여: - 댓글 좋아요 실험 구현 및 데이터 분석 - 기간별 포인트 차등 지급 실험 구현 및 데이터 분석 - 실시간 검색어 푸시 실험 구현 및 데이터 분석 - 푸시 쿨다운 실험 데이터 분석 - 대댓글 실험 데이터 분석 분석: Firebase, Amplitude, Bigquery 시각화: Metabase 리치 컨텐츠 개발 설명: 자유도 높은 형식(캐러셀, 카드 뉴스 등), 이미지, 비디오를 포함할 수 있는 리치 컨텐츠 타입 개발 및 에디터 개발 기여: - 노션과 비슷한 구조의 에디터 구현을 위한 백엔드 DB 모델링 - 첫 화면의 트래픽을 받을 수 있는 설계 및 브리핑 - Api 개발 알림/푸시 서비스 개발 설명: 알림 탭에 노출되는 메세지 생성/노출, 푸시 보내는 기능을 포함하는 서비스 개발 기여: - 메인 서비스에 구현되어 있던 알림/푸쉬 기능을 서버리스로 이전 - 서비스 간 http 통신을 위한 내부 라이브러리 구현 - 동일 컨텐츠에 대한 알림을 그룹핑하여 하나의 알림으로 노출하는 기능 개발 - 2시간 이내에 200만개 이상의 마케팅 알림 생성을 하기 위한 인프라 구현 - lambda의 한계(Payload, Running time..)를 해결하기 위한 비용 보다 Fargate로의 이전 비용이 낮다는 판단을 하여 Ecs Farg ate 기반의 Infra로 이전 - Lambda 기반으로 작성된 코드들을 Flask 기반의 코드로 변경 코드 구조 개선 기여: - DDD 일부 적용(서비스, 레파지토리 도입)으로 강결합된 코드를 일부 느슨하게 변경 - ORM에 강결합된 코드로 인한 N+1 쿼리, 모델의 비대화, 로직의 복잡도 증가 등의 문제를 해결하기 위해 서비스 레이어, 레파지토리 레이어를 나누는 리펙토링 진행 - 높은 복잡도와 수많은 라이브러리 몽키패칭으로 인해 빈번하게 발생하는 N + 1 쿼리를 피하기 위해 DTO를 도입함 - Sqlalchemy를 커스터마이징 하여 사용하는 모델 캐싱을 DTO, api 응답 캐싱으로 일부 이전 - Openapi specification을 적용하여 spec 문서화 - Connecxion의 도입으로 spec과 api를 연동하여 문서화를 강제함 홈 피드 개발 기여:- 앱 실행시 가장 먼저 노출되는 피드 구현 - mvp 버전 구현 후 신규유저 대상으로 노출 - 운영툴 / 예약기능 / 개인화 컨텐츠 구현 - 구매 상품 및 브랜드 동기화를 위한 커머스 서비스(Kotlin, Java) api 작성 - gson, jackson 으로 파편화된 로직들을 jackson으로 통일 팔로잉 피드 성능 개선 기여: - 500ms → 100ms - 팔로잉 피드 속도 개선을 위한 구조 설계 및 적용 - 이밴트 소싱을 도입하여 팔로잉 피드에 노출될 스타일을 미리 적재 - 정합성 문제를 해결하기 위해 Redis lock 사용 보안 강화 설명: 해킹으로 유저정보 뿐 아니라 소스코드도 유출 되었다고 가정하고 보안 강화를 위한 작업 진행 기여: - Admin에 OTP을 적용하여 Id/Password가 유출되어도 운영툴을 사용할 수 없도록 함 - 민감한 데이터 접근 권한을 유저별로 부여하는 기능을 개발하여 보안 수준을 높임 - 민감한 데이터 암호화

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장바구니 화면 개발 - classting 커머스 앱의 장바구니 기능 개발 결제 서버 리펙토링 - 결제 서버의 파편화된 로직 리펙토링

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