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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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職涯
貼文
AI 職涯摘要
김현재님은 데이터 분석가로서 AWS 기반의 데이터 분석 환경 구축 및 분석용 데이터 파이프라인 운영에 전문성을 가지고 있습니다. 이전에는 머신러닝 라이브 세션과 프로젝트 코칭을 통해 150여명의 수강생에게 실습과 과제를 지원했으며, 디지털 마케팅과 그로스 해킹 분야에서도 데이터 분석과 캠페인 기획을 수행한 경험이 있습니다.
經歷
AWS 데이터 분석환경(대시보드/분석용 데이터파이프라인) 구축, 데이터 분석 기반 실험 가설 도출, 실험 기획, 운영
수강생 150여명 머신러닝 라이브세션 진행, 실습과제 및 프로젝트 기술 솔루션 제공. - 수업내용: kaggle 등에 공개된 데이터(부동산, 신용평가, 이커머스 데이터 등)를 바탕으로 Data Analysis&EDA&Preprocessing / ML Modeling(Linear Regression, Logistic Regression, DecisionTree, RandomForest, XGBoost) / 머신러닝 해석 라이브러리(PDP, SHAP) 이론 설명, 실습, 피드백, 코칭 - 실습과제/프로젝트/기술질문 코칭: 문제 정의 및 가설수립, 데이터전처리/분석/EDA, 머신러닝 모델링 및 평가지표, 모델 해석 및 인사이트 도출 등으로 이루어진 머신러닝 프로젝트 가이드 및 평가 피드백.
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•주요업무 : 데이터분석/그로스해킹/디지털마케팅 •주요서비스 : 성인영어교육(코어소리영어, 코어무비), 초등영어교육(아이빅영어) •업무상세: - 고객 데이터 분석(GA 코호트 분석, 퍼널 분석, CRM마케팅, 마케팅 매체별 캠페인 데이터 분석) - 비즈니스 핵심 지표 선정, 지표 성장 해킹/이벤트/캠페인 기획&운영 - 디지털 캠페인 믹스 기획, 예산 관리 (Google, Naver, Kakao, Instagram 등) - 디지털 마케팅 프로모션 기획, 웹 랜딩페이지 기획, 매체별 콘텐츠 기획
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•주요업무 : 그룹 본부 전략기획 인하우스 컨설팅 문제해결 프로젝트 수행(맥킨지 7Step에 기반) (1) 경쟁사 및 고객 데이터 분석 (2) 가설 수립, 조사, 검증 (3) 해결방안/전략 수립 •주요프로젝트 : 스포츠 브랜드 SNS인플루엔서 마케팅 전략 수립 / 중국 상해, 홍콩 아울렛 런칭 전략 수립
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學歷
活動
最近活動
證照 2
專案 3
프로젝트
뉴럴네트워크(딥러닝)을 활용한 이커머스 추천모델링
2021년 3월 - 2021년 4월 · 2개월
유튜브 딥러닝 추천모델 논문의 알고리즘을 이커머스 데이터(instacart)에 적용한 프로젝트 (A안) 재구매 가능성(만족도)과 연관된 특성(feature)으로 '재주문여부'를 활용한 방법. (B안) 재구매 가능성(만족도)과 연관된 특성(feature)으로 '주문회차(평균이상)'를 활용한 방법. (결과) 타겟 유저별로 (A안)'재주문여부'에 따른 추천결과와 (B안)'주문회차가 평균이상인 상품' 기준의 추천결과 중 더 선호할 가능성이 높은 상품 목록과 ndcg수치 도출. *ndcg 수치: 추천 순위를 평가하는 검증지표
오예은님과 함께 참여함.
프로젝트
파이썬 Surprise를 활용한 협업필터링, 하이브리드 추천모델링 (패션커머스 데이터 기반)
2021년 2월 - 2021년 3월 · 2개월
패션 커머스 데이터와 파이썬 Surprise 모듈을 활용해, 협업필터링과 하이브리드 추천모델 구현 (1) CF알고리즘(KNN-baseline, SVD, SVDpp 등) 중 모델 성능이 가장 높은 추천목록 결과 도출 (2) 고객의 TPO(Time, Place, Occasion)특성을 추가한 하이브리드 추천목록 결과 도출
자격증
GAIQ(Google Analytics Individual Qualification)
2020년 12월
Google Analytics 기능에 대한 기본 이해력 검증 자격증입니다.
프로젝트
머신러닝 예측모델을 활용한 보험 가입 가능성 높은 고객 찾기
2020년 11월 - 2020년 11월 · 1개월
미국 어느 보험사의 가입자 38만여명의 고객데이터를 바탕으로 머신러닝을 활용해 아래의 2가지 솔루션을 도출 (1) 머신러닝 예측모델로 차 보험 가입 가능성이 높은 고객 DB 추출 (2) 선별된 고객들의 특성을 바탕으로 마케팅 전략 도출
자격증
Byte Degree - Data Science with Python - Associate
2020년 6월
파이썬을 기반으로 데이터 처리, 분석, 머신러닝 활용기술을 익히는 자격과정입니다.
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