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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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홍성은
고객 데이터를 관리하고 분석하며 개발에 관심을 갖게되었습니다. 데이터의 올바른 활용을 통해 기업 서비스의 성장을 돕고, 고객들이 좋은 서비스를 경험하는 것에 즐거움을 느낍니다. 제가 만든 코드로 조금 더 편리한 세상, 조금 더 발전한 세상을 만들고 싶은 것이 목표입니다.
職涯
貼文
AI 職涯摘要
홍성은님은 2022년 3월부터 현재까지 백엔드 개발자로 활동하며 암호화폐 거래소 개발 및 유지보수에 참여했습니다. Solana API, gRPC, NestJS 등 다양한 기술 스택을 활용하여 신규 거래소 구축, 마켓 및 토큰 발행 기능 구현, 트래블룰 API 개발 등의 경험을 보유하고 있습니다. 또한, 데이터 분석가로서 고객 데이터 분석 및 시각화, 맞춤형 식품 추천 시스템 제안 등의 업무를 수행하며 데이터 기반 서비스 성장에 기여했습니다.
經歷
2022.08 ~ 2023.02 - 신규 거래소 구축 진행 - Solana API를 활용한 마켓 생성, 토큰 발행 기능 구현 - grpc, prisma ORM 사용 - admin.js를 활용하여 거래소 admin 구현 - nestJS를 활용한 거래소 서비스 구현. 2022.07 - 2022.08 - 거래소 신규 마켓(그로스 마켓) 기능 API 구현 - 신규 상장 코인의 성장을 위한 거래소 신규 마켓 거래 API 기능 구현 - Celery task를 활용한 비동기 작업 2022.03 - 2022.07 - 트래블룰, Verifyvasp(유저 검증 관련) API 구현 - 트래블룰 관련 외부지갑 인증 관련 어드민페이지 구현 - 타 거래소와 유저 검증 API 통신 기능 구현 2022.03 - 2022.08 - 암호화폐 거래소(오아시스 거래소) API 개발 및 유지 보수 - 프로덕션 백엔드 오류 디버깅 - AWS EC2 henesis api proxy docker container를 활용한 api 통신 및 구현 - ISMS 보안 심사 관련 회원 라이프 사이클 유지보수, 백오피스 신규 기능 개발 및 보수 - 거래소 출금, 입금 API 유지보수
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- 고객 헬스 데이터를 활용한 앱 사용 DB 분석 및 시각화 작업 - 영양 상담가 업무 효율 증대를 위한 공공 데이터를 활용한 고객 유형별 식품 추천 Tableau 제안 및 활용 - 운영팀의 실시간 고객 유전자 특성별 군집 확인을 위해 Flask 웹 페이지 구축
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- Wecode 부트캠프 과정 중 1개월 기업협업 진행 - 브랜디 쇼핑몰 백오피스 클론 프로젝트 진행, 실무자와 주 2회 코드 리뷰 - 모델링, 인증, 리스트, 페이지네이션 Flask API 구현
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Wecode 부트캠프에서 백엔드 개발자 과정을 3개월 동안 이수하며 Django, Mysql을 이용해 원티드 클론 프로젝트, 로지텍 클론 프로젝트 총 2개의 프로젝트를 진행했습니다.
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活動
最近活動
獲獎 1
專案 9
프로젝트
유전자 특질 군집 분석 웹 프로젝트
인바이츠헬스케어 · 2021년 10월 - 2021년 11월 · 2개월
Invites healthcare 고객 유전자 특질 데이터에 따른 군집 분석 시각화 결과를 제공하는 웹페이지입니다. 기술 스택 : Python, Flask, Scikit-learn, Numpy, Pandas, matplotlib, seaborn 개발 관리 툴 : Github repository & Issue
프로젝트
식품 (영양 관련) 추천 프로젝트
인바이츠헬스케어 · 2021년 8월 - 2021년 9월 · 2개월
건강 관리 유형별 식품 추천을 위한 군집화와 추천 리스트별 Tableau 시각화 사용 언어 : Python, Jupyter notebook 사용한 패키지 : pandas, sklearn ,matplotlib, seaborn, plotly, openpyxl 데이터 시각화 툴 : Tableau 개발 관리 툴 : Github repository & Issue
프로젝트
이미지/모션 정확도 예측 게임 프로젝트
2021년 5월 - 2021년 5월 · 1개월
[딥러닝 모델을 활용한 이미지/모션 정확도 예측 서비스 프로젝트] 1.기술 스택 - Pyhon, Javascript - Flask - OpenCV - Tensorflow - Numpy - matplotlib 2. Model -Deeplab v3+ -CNN 3. 서비스 소개 딥러닝 기술을 활용한 사용자 동작 인식 -> 동작 정확도 예측 서비스 4.서비스 플로우 - 사용자 접속 - 사용자 카메라 인식 - 동작 문제 출제 - 사용자 동작 따라하기 - 실시간 동작 인식
프로젝트
책 추천 시스템(Recommend-books)
2021년 4월 - 2021년 4월 · 1개월
멋쟁이 사자처럼 인공지능 통합과정에서 진행한 책 추천 시스템 입니다. 컨텐츠 필터 모델과 데이터 크롤러 코드를 작성 기술 스택 - 데이터 수집: selenium, bs4 - 추천 모델: 컨텐츠 필터 모델 , 협업 필터 모델 - API: Flask - 배포: pythonanywhere
프로젝트
넷플릭스 전 세계 컨텐츠 분석
2021년 4월 - 2021년 4월 · 1개월
Kaggle 넷플릭스 데이터를 활용한 전 세계 컨텐츠 데이터 분석 참고: https://github.com/jake-hong/Data-analysis/tree/main/Project
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