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김형준
데이터/AI · 미들
서울대학교 박사과정 졸업 (2026.2 예정) 자연어처리(NLP), 대형언어모델(LLM), 신뢰성(reliability) 관련 연구
工作經歷
인공지능을 이용한 테스트 자동화 개발 (이미지 처리) - Java, Spring, Python, Django - Tensorflow 2.0 - MySQL, MyBatis - HTML/CSS, Javascript, jQuery, exBuilder6
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제로페이 시각화 웹 서비스 개발 - Java, Spring Boot, MySQL, MyBatis - HTML/CSS, Javascript, jQuery
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學歷
서울대학교 지능형 데이터 시스템 연구실 (Intelligent Data System Laboratory, IDS lab) (2020.09 ~ )
1. 수업 : 데이터베이스, 데이터베이스 응용 및 프로그래밍, 데이터마이닝, 빅데이터 분산 컴퓨팅 등 2. 수상 : TOPCIT 정기평가 교내 성적 우수자, 소프트웨어 공모전 동상(2019), 2018 소프트웨어 공모전 은상(2018) 3. 장학 : 백마성적우수장학금(2019, 2019, 2018), 컴퓨터학부 추천 우수자 특별 장학금(2018), 학과우수장학금(2017) 4. 연구 활동 - 김형준, 성민우, 이정재, 홍대영, 이상준 (2018.12), 효율적인 자동 악보제작 및 음원정보 검색 시스템 설계 및 개발, 한국정보과학회 KSC2018 (Poster Presentation) 1578-1579 - 김재현, 주이레, 김형준, 김예은, 김진묵, 이동섭, 김동완, 박경식, 구대근, 김도연 (2017.11), Client Server 방식을 활용한 Software License 사용자 인증 통합관리시스템 개발에 관한 연구, 한국정보처리학회 4. 기타 - 졸업 학과 우등상 수상 (2020.08) - 컴퓨터학부 축구 소모임 ACE (2014.03 ~ 2020.08) 부회장 (2018.01 ~ 2018.12)
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活動
最近活動
獲獎 4
證照 5
論文／著作 9
논문/저서
A Dual-Layered Evaluation of Geopolitical and Cultural Bias in LLMs
2025년 7월
ACL Student Research Workshop 2025 (ACL SRW 2025) https://arxiv.org/abs/2506.21881
논문/저서
When to Speak, When to Abstain: Contrastive Decoding with Abstention
2025년 7월
The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025) https://arxiv.org/abs/2412.12527
논문/저서
Adaptive Contrastive Decoding in Retrieval-Augmented Generation for Handling Noisy Contexts
2024년 11월
Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024 (Findings of EMNLP 2024) https://aclanthology.org/2024.findings-emnlp.136/
논문/저서
Aligning Language Models to Explicitly Handle Ambiguity
2024년 11월
The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024) https://aclanthology.org/2024.emnlp-main.119/
논문/저서
Universal Domain Adaptation for Robust Handling of Distributional Shifts in NLP
2023년 12월
Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023 (Findings of EMNLP 2023) https://aclanthology.org/2023.findings-emnlp.392/