- 배달 지연 등 고객 VO C 분석을 토대로 앱 기능을 개선 하여 배달 불만 문의 30% 감소 , C SAT 1 0 2 % 증가 - R 및 Python 을 활용하여 주별 , 월별 콜 볼륨 예측 및 상담 인력 최적화 - 휴먼 에러가 지속적으로 발생하던 수기 보상 쿠폰 발급 프로세스를 분석 후 자동화하여 기존 대비 월 $37K 의 비용 절감 - 배달원의 문자 발송 문의와 고객 데이터를 분석 , 인사이트 도출하여 고객 앱 개선 , 문자 발송 요청 문의 50% 이상 감소 - PM, 오퍼레이션 등 타 부서와 의 협업을 통해 라이브 채팅 시스템 을 배포 하여 콜센터 인력 18 % 감소 CPH 22% 증가 - Power BI Tableau 등 에서 60 가지 이상 의 성과 대시보드를 설계 및 유지 관리하여 전략적 고객 경험 지표에 대한 실시간 통찰력을 제공

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- 4, 5 00 건 이상의 보험 청구건 감사를 통해 오차를 발견하고 프로세스 개선 - 콜센터와 손해사정사의 퍼포먼스를 분석 후 PM 과 협업을 통해 시스템과 운영 프로세스를 개선 기존 대비 2.74 M 개선 - R 및 SQL 을 활용하여 만든 10 개 이상의 Risk Rule 을 FDS (Fraud Detection 에 적용하고 사기 의심 청구 건 식별 개선 - Power BI 를 이용하여 주별 , 월별 KPI 보고서 생성 및 유지 관리하여 사기 탐지 및 시스템 신뢰성 향상 - 새로 출시되는 핸드폰 제품 별 금액 , 부품 , 퀄리티 이슈 등 조사 및 인사이트 도출 - 고객의 데이터를 통해 집단 사기 의심건을 분류하여 이를 보험사와 공유하고 경찰에 수사의뢰

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- 서비스 기획부서에서 근무 - MS Access를 활용하여 수리기사들의 KPI 관리/성과보수 계산 - 올해의 각 KPI 트렌드를 비교 분석하여 명년도 KPI 계획 수립 - 효과적인 수익 창출을 위한 보증 연장 회사들과의 손익 분석 - 미가공 데이터를 활용하여 프로젝트 별 서비스 이익 분석 - 고객 데이터로 서비스 트렌드를 분석하여 품질 이슈 예측 - EDW와 ERP를 이용하여 퍼포먼스를 관찰할 수 있는 리포트 생성

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- Wholesale Banking Risk Management 부서에서 인턴생활 경험 - 금융감독원에 제출되어야 하는 기업들의 리스크 분석/보고서 작성 - 국내/외국계 기업 관리부서에서 자료 수집/기록 - 만기일이 다되어가는 회사들을 찾아 신용 리스크 회사로 보고

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