사용자들의 거북목을 교정하는 iOS앱을 앱스토어에 출시하는 개인 프로젝트를 진행하였다. 인공지능을 통해 사용자들이 컴퓨터를 사용하는 자세를 탐지하고 매일 거북목을 예방할 수 있는 운동을 하도록 관리해주는 앱을 개발하였다. 자세 감지는 PoseNet 모델을 사용하였고, 사용자 기기의 카메라를 통해 데이터를 수집한다. 또한 사용자로부터 기록된 모든 데이터는 CoreData를 통해 앱 내에 저장되고 각종 차트와 그래프를 통해 데이터 통계를 시각화 하였다. 현재 앱스토어에 “Turtlely”라는 이름으로 출시되어 있다.

Front-end 개발자로서 iOS앱 개발을 전담하였다. Swift로 개발을 진행하였고, 외부 라이브러리 사용 및 AWS Cloud Storage와의 네트워킹을 구현하였다. 또한 앱의 디자인을 담당하여 Adobe XD와 Illustrator를 사용하여 앱 UI를 디자인 하였다. 서비스 기획에도 함께 참여하였다.

삼정KPMG에서 주최하는 인공지능 서비스 개발 공모전에 참가하여 사용자들의 정신건강을 자동으로 분석해주는 앱 ‘caramel’을 개발하였다. 전화, sns, 문자 등 일상생활로부터 데이터를 수집하여 실시간으로 처리 및 분석을 진행하고, 그 결과를 앱을 통해 확인 할 수 있도록 개발하였다. 특히 팀의 front-end 개발자로서 iOS 앱을 만드는 역할을 했었고, 앱이 자연스럽게 데이터를 수집하고 AWS Cloud Storage와 네트워킹이 되도록 구현하였다. 또한 앱의 디자인을 담당하였다. 대회에서는 2등의 성적을 부여 받았다.

산학협력의 일환으로 챌린저스 앱 내에서 사용자에게 적합한 챌린지를 추천해주는 추천시스템을 개발하는 역할을 맡았다. 일회성이라는 챌린지의 특성 때문에 여러 종류의 모델들은 혼합해서 개발해야 했고 Colaborative Filtering 모델과 Content-Based Filtering 두가지 모델을 함께 사용하였다. 특히 딥러닝 기반의 CF 모델을 개발하는 역할을 중점적으로 맡았고, Word2Vec을 이용한 NLP 기반의 CBF모델도 함께 개발하였다. 프로젝트 결과 Hit Rate: 0.784, 커버리지 0.971의 성능을 만들었다.

분석 모델의 생성과 개발을 담당하였다. AHP 기법을 사용하여 전체 데이터를 6가지의 feature을 바탕으로 종합적인 분석을 진행하였다. 데이터 수집과 전처리에도 일부 참여하였다.