클라이언트의 니즈 파악 및 소통으로 지연된 프로젝트 2주 단축 Figma 활용한 플로우 구축 및 정책수립 개발자, 디자이너와의 소통 및 협업으로 QA기여 결과 앱 만족도 4.2/5점 달성 앱 초기 기획 부터 출시까지 플로우 경험

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<배경> - 2030유입을 위해 Web3프로젝트 W.xyz 진행. 이때 48명 멤버들에게 개인맞춤형 가이드를 일일히 작성하여 제공하였음. 가이드가 1인당 3시간씩 비효율적으로 소요되어 AI기반 관광가이드로 기획하고 대상을 2030전체로 확대하여 분석함 - 호텔인근이 K-POP 관련장소임을 확인 후 135명 대상 리서치로 57%이상 팬덤여행 경험과 니즈가 있음을 파악하여 '팬덤' 컨셉의 AI관광 가이드 에이전트를 기획 <주요 성과> - 데이터 구축: 호텔 및 인근 연예인 방문지 65개 데이터 수집, 19개 카테고리로 정리하여 노션에 구축 - AI 최적화: LLM 기반 AI가 호텔 및 인근 연예인 관련 장소를 우선 추천하도록 프롬프트 150회 테스트 진행 - 추천 시스템 개선: 연예인·핫플·맛집 등 키워드 기반 우선 추천 시스템 구축 및 1박 2일 일정 추천 기능 추가 <결과> - 기존 3시간 소요되던 가이드 작성 프로세스를 AI 자동화하여 작업 시간 단축, SM 엔터 협약 가능성 확보 및 관광 가이드 AI 에이전트의 20% 카테고리 담당 기여

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- 주제에 맞는 프로젝트 기획 - 동료교사와 커뮤니케이션을 기반으로한 협업 및 업무 분배 - 기획한 행사에 대한 부모님 만족도 4.7점을 달성 - 주요 고객인 아동들의 다양한 반응 분석 후 놀이 및 교구 확장 또는 자체 피드백 진행

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- 주제에 맞는 프로젝트 기획 - 주요 고객들(아동, 부모등)의 성향과 니즈파악 및 커뮤니케이션 - 주요 고객인 아동들의 다양한 반응 분석 후 놀이 및 교구 확장 또는 자체 피드백 진행 - 행정업무

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- 주제에 맞는 프로젝트 기획 - 교육 커리큘럼 작성 및 자체 피드백 진행 - 추후 확장 교육 기획 및 진행

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