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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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職涯
貼文
AI 職涯摘要
helakim님은 현재 Technical Director로서 백엔드 애플리케이션 개발과 머신러닝 시스템 운영을 담당하고 있으며, NodeJS 및 Python을 활용한 복합적인 시스템 구축 경험이 있습니다. 이전에는 AI Research Engineer로서 객체 탐지 및 그래프 신경망 개발에 참여하며 최적화 알고리즘을 다룬 경력이 있으며, 시스템 알고리즘 및 성능 분석에도 전문성을 보유하고 있습니다.
經歷
샵솔: https://www.shop-sol.com/ Backend Application - NodeJS (Express) + php(Codeigniter + Composer) Front End - VueJS, ECMA7 + VueEX(Centralized State Management for Vue.js) DB - Mongo + Redis Neural Network & Algorithm - Python (Pytorch + sklearn) - CPP + matlab ETC - kubernetes + kubeflow (machine & deep learning) - Elasticsearch + Kibana + Logstash (search engine & log management) - Rancher (Complete container management platform)
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PRML & DL 1. Developing Object Detection and Graph Neural Network 2. Researching Explain Convolutional Neural Network (for CV) 1. Gradient Class Activation Map for Feature Pyramid Network 2. Visualizing and understanding convolution network 3. Guided BackPropagation 3. Optimization Algorithms for real time Backend Application - python + flask - NodeJS(TypeScript + ExpressJS) FrontEnd - AngularJS + VueJS + VueEX DB - Amazon aurora + Redis ETC - kubernetes + kubeflow (machine & deep learning) - Elasticsearch + Kibana + Logstash (search engine & log management) - Rancher (Complete container management platform)
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1. Developing and Optimization the system algorithms 2. Analyze system performance and results to find ways to improve efficiency and client executions
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Gold Coast, Australia - Student Internships 1. Comfortable leading design implementations across modern devices & browsers 2. Implementing and managing Content Management Systems for high traffic pages 3. Web performance, conversion rate optimization, and SEO optimization
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活動
수상
지하철역 CCTV 영상을 이용한 추적영상 Challenge - 대전도시철도공사장사 (2nd)
과학기술정보 통신부, 대전도시철도공사 · 2021년 2월
도시철도 역사를 이용하는 교통약자 등 5종의 객체추적 대상에 대한 돌봄 서비스 및 안전사고 예방을 위하여, 딥러닝 모델을 활용하여 교통약자에 해당하는 사람들을 분류하고, 추적할 수 있어야 합니다. 교통약자에 해당하는 사람은 휠체어 이용자, 시각장애인, 유모차 이용자, 잡상인, 아동입니다 (2 / 126)
수상
지하철역 CCTV 영상을 이용한 이상행동 인식 Challenge - 대전도시철도공사장상 (1st)
과학기술정보 통신부, 대전도시철도공사 · 2021년 2월
지하철 역사 안에 설치된 CCTV들의 영상을 활용하여 이상행동을 감지하고 객체를 추적하는 인공지능 시스템을 개발하는 프로젝트의 완성도를 높이고 널리 프로젝트의 성과를 홍보하기위해 실시하는 것입니다. 대부분의 지하철 역사에서는 안전사고와 사회범죄를 예방하고, 교통약자를 지원하기 위해 CCTV가 활용되고 있습니다. 현재 역사내 운용중인 CCTV는 역무원에 의해 수동적으로 모니터링 되고 있으므로 상시 활용에 한계가 따릅니다. 따라서, 지하철 역사내 지능화된 CCTV를 통하여 안전사고를 예방하고, 사회 범죄를 조기에 감지하여 수요자에게 향상된 서비스를 제공하는 것을 목적으로 본 대회는 기획 되었습니다. 본 대회에서는 지하철에서 발생하는 이상행동을 5가지{0: 유기, 1: 에스컬레이터 전도, 2: 실신, 3: 환경 전도, 4: 절도}로 분류하여 AI 모델의 성능 결과를 평가합니다. (1/104)
수상
2차 산업문제 민들레꽃 개체수 추정 대회 - 국가수리과학연구소장상 (2nd)
국가수리과학연구소 · 2021년 1월
PRML & DL을 이용한 산업수학 부분 민들레꽃 개체수 추정
수상
아리랑 위성영상 AI 객체 검출 경진대회 - 한국 항공 우주 연구원장상 (1st)
한국항공우주연구원 · 2020년 11월
아리랑 위성영상에 내재된 다수의 객체를 신속, 정확하게 탐지 가능한 인공지능 알고리즘 개발 (1/439) ppt link: https://dacon.io/competitions/official/235644/talkboard/402282?page=1&dtype=recent
수상
위성 이미지 객체 검출 경진대회 - 국방과학연구소 원장상 (2nd)
국방과학연구소 · 2020년 8월
인공위성 영상의 선박 종류를 인식하고 위치를 검출하는 알고리즘 개발 (2/354)
語言
원어민
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