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經歷
* 페어플레이 서버 API - 페어플레이 주요 서비스 API 기능 기획/개발/운영/배포 - 신고하기 API 속도 개선 (5s -> 300ms) - 기여도 : 40% * 페어플레이 관리자 백오피스 - 페어플레이 관리자 백오피스 주요 API 및 페이지 기획/개발/운영/배포 - 고객 문의(CS) 관리 API 및 게시판을 신규 기획/개발하여 CS 관리 효율성 개선 - 기여도 : 40% * 인프라 - AWS에 페어플레이 서비스 배포하고 EC2를 두개로 구성하여 로드밸런싱을 통한 트래픽 분산 처리 - Jenkins로 자동 CI/CD 구축
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* B2B 도매 전용 쇼핑몰 개발 참여 - 쇼핑몰 주요기능 기획/개발 (상품 목록, 상품 상세, 찜한 상품 목록, 공급사 회원 정보 수정, 공급사 상품목록, 공급사 공지사항) - 상품 검색 속도 개선 (약 7초 -> 2초미만) - 기여도 : 20% * 유효키워드 추출기 솔루션 개발 참여 - 상품을 쇼핑몰이나 스마트스토어에 팔때 태그나 관련 키워드로 사용할 유효한 키워드를 추출해내는 시스템 기획/개발/배포 - Open API, 크롤링, Spring scheduler 등을 사용하여 프로젝트 개발 - 기여도 : 80%
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學歷
학점 : 3.75 / 4.5 (전공평점 3.9) 수강과목 : 객체지향언어1(C++), 객체지향언어2(Java), 웹프로그래밍, 웹서버 프로그래밍, 운영체제, 데이터베이스, 웹프레임워크(spring framework), 설계패턴 - 성적 우수 장학금 2회 수상 - 교내 학과 과목 튜터링(Java)에 튜터로 참여하여 지도
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活動
프로젝트
페어플레이
2022년 7월 - 2023년 1월 · 7개월
* 역할 - 약관, 공지사항, 배너, 결제정보저장, 고객문의, 비밀번호변경, 아케이드, 신고 및 제재 등의 API 개발/기획/운영/배포 - AWS에 페어플레이 서비스 올려 배포하고 EC2를 두개로 구성하여 로드밸런싱을 통한 트래픽 분산 처리 * 성과 - 신고 API 비즈니스 로직을 비동기(Spring Async) 방식으로 수정하여 성능개선 (5s -> 300ms미만 시간단축) - 특정 위치 검색필터 적용시 해당 유저들에게 추천 푸시 보내는 신규 기능 개발 - ModelMapper 라이브러리 사용으로 Entity -> DTO 파싱
최종국, 최광재님과 함께 참여함.
프로젝트
페어플레이 관리자 백오피스
2022년 7월 - 2023년 1월 · 7개월
페어플레이 APP 관리에 필요한 관리자 백오피스 서비스 개발 * 역할 - 약관관리, 공지사항관리, 배너관리, 팝업관리, 탈퇴/신고/제재 회원관리, 사용자 포인트 로그관리, 관리자 행위 로그관리, 고객 문의 관리등의 페이지와 관리자 API 기획/개발/배포/운영. * 성과 - 고객 문의(CS) 관리 API 및 게시판을 신규 기획/개발하여 CS 관리 효율성 개선 - 배너 필터 항목 고도화하여 배너를 이용한 마케팅 효율성 개선 (필터 항목에 유저 경험 추가) - API 데이터 DTO로 파싱하는 코드 중복 제거하여 리팩토링
최광재님과 함께 참여함.
프로젝트
B2B E-commerce 몰
2021년 8월 - 2022년 4월 · 9개월
* B2B(도매) 쇼핑몰 및 공급사 페이지 개발 * 역할 - 쇼핑몰 상품 목록, 쇼핑몰 상품 상세, 쇼핑몰 찜한 상품 목록, 공급사 회원 정보 수정, 공급사 상품목록, 공급사 공지사항 등의 API 기능 및 화면 개발 * 성과 - 상품 검색 FullText index 적용하여 검색 속도 개선 (최대 7s -> 2s) - 상품 검색 필터 페이지 Vue Component를 분리하여 구조화
신숙경, 김훈호님과 함께 참여함.
프로젝트
유효 키워드 추출 시스템
2021년 4월 - 2021년 7월 · 4개월
* 상품을 쇼핑몰이나 스마트스토어에 팔때 태그나 관련 키워드로 사용할 유효한 키워드를 추출해내는 시스템 개발 * 역할 - 상품명을 입력값으로 Open API를 통해 조회한 후 특허 및 여러 조건들로 필터링해 유효한 키워드 추출 로직 개발 * 성과 - Spring Scheduler를 활용해서 비즈니스 로직 변경하여 Open API , 크롤링 request block으로 인한 솔루션 속도 저하 개선 (처리 속도 5배 개선) - Redis의 가볍고 빠른 I/O를 활용하여 커스터마이징된 추출 Progress 진행도 시각화 처리
신숙경, 김훈호님과 함께 참여함.