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禁止且拒絕未經各資訊當事人同意,擅自蒐集本服務提供的使用者個人資訊資料等資料之行為。即使是公開資料,若未經許可使用爬蟲等技術裝置進行蒐集,依個人資訊保護法可能會受到刑事處分,特此告知。
© 2025 Rocketpunch, 주식회사 더블에이스, 김인기, 大韓民國首爾特別市城東區聖水一路10街 12, 12樓 1號, 04793, support@rocketpunch.com, +82 10-2710-7121
統一編號 206-87-09615
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류지은
NLP와 Computer vision에 관심이 있습니다. 데이터에 대한 이해를 높이기 위해 캐글을 하고 있습니다. 동시에 이미 라이브러리가 있는 논문들에 대한 활용이 가능하면서도(현업에서의 적용), 복잡한 논문도 스스로 구현이 가능하도록 하기위해 노력하고 있습니다.
職涯
貼文
AI 職涯摘要
류지은님은 인공지능(AI)과 딥러닝 분야에서의 경험을 가진 소프트웨어 엔지니어로, 비트코인 가격 예측을 위한 뉴럴 네트워크 개발에 참여하여 PyTorch를 활용한 프로젝트를 성공적으로 수행한 바 있습니다. 현재 NLP와 컴퓨터 비전에 관심을 가지고 있으며, 캐글 활동을 통해 데이터 이해도를 높이며 복잡한 논문의 구현 가능성을 목표로 하고 있습니다.
經歷
비트코인의 가격이 오를지, 내릴지, 보합선에 멈출지를 판단하는 뉴럴 네트워크를 만들었습니다. PyMongo로 DB에서 데이터를 가져온 다음, 전처리 코드에서 데이터를 적합하게 수정합니다. 전처리 코드에는 필요한 파라미터 체크를 위한 Grid Search 코드, law data에서 필요없는 부분을 삭제해주는 것과 예측에 필요한 무빙 에버리지 등을 계산하는 함수가 포함되어 있었습니다. 전처리가 끝난 데이터는 네트워크로 넣어서 돌렸습니다. PyTorch를 사용해서, GRU와 LSTM을 구축하였습니다. 결과 accuracy는 73% 정도였습니다.
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던전탐험대 for Kakao의 각 스테이지별 맵을 전담하여 만들었습니다. 11월부터 4월까지 총 140개의 맵을 제작하였습니다. 프로젝트 : 던전탐험대 업무 : 미션 기획, 튜토리얼 기획, 스테이지 기획, 스토리 기획, 맵 제작, 사운드 리스트 작성, 유료 아이템 기획, 기타 기획 제안서 작성 등의 업무.
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앞으로 패치될 내용에 대해 기획자와의 회의, QA 내부 회의, 밸런스 QA, 버그 트래킹, 테스트 케이스 작성, 체크리스트 작성을 하였습니다. 또한 게임 테스트가 끝난 다음에는 유저 DB를 활용, 유저의 게임 사용 형태에 대해 분석작업을 진행하였습니다. 프로젝트1 : 붉은 보석 라이브 QA 업무 : 테스트 케이스 작성, 버그 리포팅, 신규 기획 단계에서 QA쪽 의견을 제시하고 기획팀과 의견 조율 후 패치 확정, 개발 서버에서 각 클래스별 밸런싱 테스트 후 기획팀에 전달, 홈페이지 발전안 건의 등의 업무 프로젝트2 : 거울전쟁 CBT, OBT QA 업무 : 테스트 케이스 작성, 버그 리포팅, 유저 편의성에 관한 의견 제시, CBT와 OBT 후 데이터 분석, 기타 발전되었으면 하는 방향성에 대한 의견 제시 등의 업무
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活動
프로젝트
NYU Deeplearning Translation
2020년 4월 - 현재 · 5년 10개월
뉴욕대학교(NYU)의 Deeplearning 수업 documents를 한국어로 번역하는 작업을 하고 있습니다. 현재 Week5/Week12 모두 마쳐서 merge가 된 상태입니다. https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning/tree/master/docs/ko/week05 (05-1.md / 05-2.md 번역) https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning/tree/master/docs/ko/week12 (Week12는 전체를 번역했습니다.)
프로젝트
House price prediction
2019년 3월 - 2019년 4월 · 2개월
캐글코리아에서 주최한 두번째 컴프티션 House price prediction에 참가하여, 총 415팀 중 113등을 기록하였습니다. Exploratory Data Analysis(EDA)를 진행한 다음, XGBoost와 LGBM을 사용하였습니다. 중간중간 feature engineering을 진행하였는데, 상관행렬로 linear한 관계를 체크해서 삭제할지 계속 둘지를 보았고, LGBM 결과에서도 가장 영향이 큰 feature들을 체크해서 non-linear한 상관관계도 체크하였습니다.
프로젝트
Image classification with Flower Dataset
2018년 1월 - 2018년 2월 · 2개월
캐글의 Flower dataset을 포토샵으로 그 양을 늘려서, CNN을 활용해 Image classification (이미지 분류) 작업을 진행하였습니다. 2개월이 걸렸으며, 1.x대의 구버전 Tensorflow로 진행하였습니다.
語言
중급 (업무상 의사소통)
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