교육 분야 인공지능 서비스 기업인 ㈜데이터드리븐이 교사와 상담사를 위한 진로문장완성검사 데이터 구축과 해석 인공지능 개발을 완료했다고 밝혔다. 과학기술정보통신부 한국지능정보사회진흥원의 '인공지능 학습용 데이터 구축

【 해결하고자 하는 과제 】 1) 인터넷에서 직접 정보를 가져오면 되지 않을까? 2) 현재까지 연구된 방법은 너무 복잡한데, 간결하게 가져올 수 있는 방법이 있지 않을까? 위와 같은 생각으로 부터 시작된 프로젝트 입니다. 【 과제의 해결 수단 】 1) 인터넷 웹페이지 스크랩 서버 세팅 2) retrieval model 준비하는 세팅 3) reader model 준비하는 세팅 4) 파이프라인 제작 ( 인터넷 서버 → reader model → reader model → prediction Answer )

[ 해결 과정 ] 1) 대화형 데이터셋 온라인 수집 & 부족한 데이터는 영어 데이터셋을 번역하여 추가 학습 진행 2) 수집된 데이터를 대화 데이터셋으로 변경하여 학습을 시킬 경우, 학습이 되지 않는 문제점 발생 3) 각 화자를 구별할 수 있도록 데이터를 전처리 및 Decoder 기반 모델에 학습 진행 4) 최초 학습 시, 정량 평가에서 PPL : 20으로 확인되었으며, 정성 평가에서는 대화가 튀는 현상 발생 5) 수집된 데이터 중 잘 정제된 데이터가 학습되는 비율을 높여 PPL : 9까지 평가지표를 개선함

【 해결하고자 하는 과제 】 종래의 채팅(챗봇) 서비스는 텍스트에만 기반하여 소통하는 것에 국한되며, 사용자의 이미지 정보를 활용하지 못함. 이에, 사용자의 문의 사항에 대한 최적화된 답변을 생성하거나 검색하는 것에 한계가 있음. 【 과제의 해결 방안 】 1) 사용자의 이미지와 입력 텍스트를 수신하는 단계 2) 사용자의 이미지(영상포함)로부터 상기 사용자에 대응하는 시각 정보를 추출하는 단계 3) 추출된 이미지 정보를 텍스트로 변환하는 단계 4) 입력 텍스트와 이미지 정보에서 추출한 텍스트

미국 라스베이거스에서 열린 소비자가전쇼(CES)에서 신한은행과 공동으로 부스를 차리고 한국어와 영어를 자유롭게 구사하는 챗봇을 제작한 프로젝트