[Python, pyTorch, OpenCV 등] - Topological Data Analysis 분야에서 cubical homology 기반의 persistent homology를 이용해 2차원 이미지 상에서 위상학적 특징을 추출, 데이터화 - 최초 multi-dimensional data에서 해당 연구에서 제안한 metric을 통해 1차원 데이터로 변환 - 해당 데이터를 8개의 machine learning algorithm에 적용하여 정확도, f1 score, 학습 시간 등을 비교 - 석사학위논문(완료), 저널 심사 중

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[Python, Gudhi] - Advanced Machine Learning term project - Stack overflow tag network 데이터를 Topological Data Analysis의 Persistent Homology 개념을 적용해 network 분석 및 시각화

[Python, LightGBM, XGBoost] - 클라우드 컴퓨팅 환경 dataset 기반 malware attack 예측 수행 - data cleaning, machine learning (LightGBM, XGBoost) 후 결과 비교 - 해당 project 결과물 IEEE 논문 게재

[CUDA C, Parallel Programming] - Applied Parallel Programming Term Project - CUDA C 활용 주어진 nonogram input에 대한 solution 계산