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서창원
석사생활부터 인공지능 연구를 시작해 인공지능, 딥러닝 연구를 하고 싶어 인공지능 리서치 엔지니어자리까지 왔습니다. 사람을 연구하여 적용하는 인공지능 개발자가 되고 싶습니다.
經歷
이미지 딥러닝, 머신러닝 연구개발
소프트웨어 개발 및 유지보수
소프트웨어 개발 및 연구
學歷
活動
프로젝트
이미지분류 딥러닝 연구개발
2020년 2월 - 2020년 10월 · 9개월
업무명: 자궁경부암 조직병리이미지 분류 (Normal, CIN1, CIN2, CIN3) 업무 인원: 2명 개발 언어: Python, 라이브러리: Pytorch, 개발 OS: Ubuntu 18.04.3 개발도구: Jupyter lab, Visual studio code, vim 내용: Image classification연구개발 - Overall Accuracy: 85.5%로 의학적으로 높은 성능을 구현 - Optimal thresh hold를 사용하여 sensitivity, specificity 최적 성능 구현
프로젝트
3D 이미지분류 딥러닝 연구개발
연구원 · 2020년 2월 - 2020년 10월 · 9개월
업무명: 뇌졸중 환자의 MRI의 3D이미지 신경저하 현상 분류 업무 인원: 3명 개발 언어: Python, 라이브러리: Pytorch, 개발 OS: Ubuntu 18.04.3 개발도구: Jupyter lab, Visual studio code, vim 내용: Image 3D classification연구개발 - Overall Accuracy: 80.4%로 성능 구현 - 3D classification을 통하여 z-axis가 추가됨으로 병변에 연관성을 구현 - InceptionResNet모델 개발
프로젝트
이미지분류 딥러닝 연구개발
2020년 2월 - 2020년 6월 · 5개월
업무명: 위점막 종양 분류 (Mucosal, Submucosal) 업무 인원: 2명 개발 언어: Python, 라이브러리: Pytroch, 개발 OS: Ubuntu 18.04.3 개발도구: Jupyter lab, Visual studio code, vim 내용: Image classification연구개발 - AUC: 0.887로 의학적으로 높은 성능을 구현 - Optimal thresh hold를 사용하여 sensitivity, specificity 최적 성능 구현 - DenseNet-161, Inception-ResNet
프로젝트
이미지 Object Detection 연구개발
연구원 · 2019년 12월 - 2020년 2월 · 3개월
업무명: Renal Cyst Object detection 프로젝트 목적: 복부내 신 낭종(Renal Cyst) detection 프로젝트 인원: 2명 개발언어: Python 라이브러리: Pytorch, Keras, 개발OS: Ubuntu 18.04.3 개발도구: Jupyter lab, visual studio code, vim 내용: Object detection 연구개발 - Data Augmentation 개발( Rotation, CLAHE, Elastic transformation) - mAP: 95.2으로 높은 성능
프로젝트
이미지 딥러닝 연구개발 (캄보디아 모바일용 인공지능 자궁경부암 조기검진 소프트웨어 개발)
2019년 6월 - 2019년 12월 · 7개월
업무명: 자궁경부암 Pap smear cell detection을 위한 연구개발 및 프로젝트 관리 프로젝트 목적: 자궁경부암 조기진단을 위한 Pap smear 세포 탐지 및 결과 통보 업무 인원: 3명 개발 언어: Python, 라이브러리: Tensorflow, Keras, 개발 OS: 윈도우 10 내용: 연구개발 - Bethesda system dataset image를 통통하여 Object Detection 모델 개발 - SSDLite + Mobilenet v2으로 모델 개발 및 경량화 변환, 애플리케이션 이식