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統一編號 206-87-09615
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윤동준
認證
SW 개발 · 미들
4년 1개월 경력의 백엔드 엔지니어로, 운영 중인 서비스에서 레거시 시스템의 무중단 마이그레이션, Redis 기반 동시성 제어, 수백만 건 규모 데이터의 조회 성능 개선과 운영 안정성 확보를 주도해왔습니다.
經歷
-운영 중단 없이 PHP 레거시 모놀리식 시스템을 Service–Repository 구조로 리팩토링하여 코드 복잡도 감소 및 유지보수성 향상 -Repository 전반에 Prepared Statement 적용 범위를 확대해 SQL Injection 리스크 제거 및 쿼리 실행 안정성 확보 -서브쿼리 조회를 JOIN 중심으로 재설계해 N+1을 제거하고 주요 조회 API 응답을 단축 -크론 서버 헬스체크 및 장애 감지 시스템 구축으로 비정상 작업 자동 탐지 및 운영 대응 시간 단축 -WebSocket 기반 CID 실시간 연동으로 전화 발신 실패율을 낮추고 CS 이슈를 감소 -테스트 자동화와 LLM 기반 장애 로그 분석을 통해 수정 PR 자동 생성을 구축하고 배포 장애 대응 시간을 단축
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PHP
Kotiln
Docker
2024년 3월 - 2025년 6월 · 1년 4개월
핫딜 알림 서비스 / 백엔드 개발자
정규직
2024년 3월 - 2025년 6월 · 1년 4개월
-초기 서비스 아키텍처를 설계하고 백엔드 전반(도메인, DB 모델, 배포 구조)을 구축 -900만 건 이상 데이터에 대해 (상품 ID, 날짜) 복합 인덱스를 설계하여 조회 API 병목을 제거해 응답 지연을 안정화 -크롤링 누적 데이터를 Upsert 집계로 전환해(상품·일 단위) DB 부하와 저장 용량을 감소 -단순 가격 변동 알림을 제거하고 역대 최저가 대비 하락폭 계산 로직을 도입해 불필요한 알림 감소 및 사용자 신뢰도 향상
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Kotlin
Spring Boot
JPA
PostgreSQL
Redis
여행 플랫폼 서비스 / 백엔드 개발자
정규직
2024년 3월 - 2025년 2월 · 1년
여행 플랫폼 서비스의 백엔드 아키텍처를 설계하고 FastAPI 기반으로 콘텐츠·검색·추천·알림 API를 구축 -LLM 응답 오류로 발생하던 운영 데이터 품질 문제를 해결하기 위해 JSON Schema 검증·재시도·폴백 전략을 설계·적용 -LLM 생성 결과에 대해 검증·정제 레이어(필수 필드 검증, 길이 제한, 중복 제거)를 적용해 운영 중 데이터 품질 이슈 및 CS 발생을 감소 -Google Maps API 호출 패턴 분석 및 캐싱 전략 적용으로 월 API 비용을 약 90% 절감 (100만 → 10만 원) -후기 및 게시글을 LLM으로 요약/키워드화해 SEO용 메타데이터를 자동 생성하는 파이프라인 구축 -Celery 기반 비동기 처리로 LLM 연산·SEO 생성·푸시 발송을 분리하고 Redis를 활용해 작업 상태 및 결과를 관리하여 메인 트랜잭션 지연을 최소화
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fastapi
SQLAlchemy
Python
고소작업차 실시간 배차 서비스 / 백엔드 개발자
가나다콜 · 자영업
2023년 6월 - 2024년 3월 · 10개월
-초기 백엔드 설계 및 핵심 도메인(배차/결제/알림) 구현을 담당하고, 서비스 운영 및 안정화 단계까지 유지보수 수행 -배차 처리 과정에서 발생하던 중복 수락 Race Condition을 Redis 분산 락으로 제어해 데이터 정합성 문제 해결 -사용자 위치 기반 FCM 푸시 타겟팅 시스템 구축으로 알림 효율 개선 -멤버십 자동 갱신 스케줄러를 설계·구현해 운영 자동화 및 수작업 비용 절감
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Python
fastapi
SQLAlchemy
-ERP와 이커머스에 분리된 회원 시스템을 JWT 기반 SSO로 통합 구축 -레거시 DB를 순차 검증 후 신규 DB로 이관하는 Lazy Migration 전략을 설계·구현하여 무중단 계정 이전 달성 -운영 DB 사고 방지를 위해 계정 권한 분리 및 배포 스크립트 Dry-run 검증 단계 도입 -노후 PHP 모놀리식 시스템을 FastAPI 기반 API 서버로 재구축하여 신규 기능 개발 리드타임을 단축하고 운영 장애 발생 빈도를 감소 -온프레미스 환경을 클라우드로 이전하고 오토스케일링을 구성해 트래픽 변동에 안정적으로 대응 -Git-flow 및 코드 리뷰 프로세스를 도입해 팀 협업 표준화
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PHP
Laravel
Django
Python
-초기 서비스 백엔드 아키텍처 설계부터 개발·운영까지 전반을 단독으로 담당하며 MVP를 출시 -초기 마케팅 없이 유저 3,000명 규모까지 성장하는 과정에서 서비스 운영 및 성능 안정화 대응 -유저 증가에 따라 발생한 성능 저하를 쿼리 구조 개선 및 캐싱 전략 적용으로 해결 -크롤링 과정에서 발생하던 DB 락 문제를 배치 단위 및 트랜잭션 범위 재설계로 해소 -Gunicorn 워커 설정 튜닝 및 정적 파일 캐싱을 적용해 단일 서버 환경에서 처리량 극대화
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