네이버 랭킹 뉴스로부터 가져온 기사의 카테고리 분류 모델 개발 및 텍스트 요약 서비스 수행업무: [ 프로젝트 기획, 데이터 수집 및 전처리, 뉴스 크롤러 개발, DL 모델링 및 서비스 파이프라인 구축 ] - Baseline 모델: Naive-Bayse Classifier (Accuracy: 0.89, F1-score: 0.84) - DL 모델: Bidirectional LSTM (Accuracy: 0.84, F1_score: 0.77) - Cross Validation을 통한 모델 일반화 검증 및 하이퍼파라미터 튜닝

트윗 API를 활용한 뉴스기사 감성분석 및 분류 모델 개발 (긍정/부정/중립) 수행업무: [ 프로젝트 기획, 데이터 수집 및 전처리, 모델링 ] - 약 93,000개의 미국 뉴스 데이터셋 사용 - 텍스트 전처리 및 Word2Vec, 잠재의미분석, EDA 수행 - Baseline 모델(Logistic Regression) 및 LSTM layer를 사용한 딥러닝 모델 개발 - Cross Validation을 통한 일반화 검증 및 Keras-tuner를 사용한 파이퍼파라미터 튜닝

HR 데이터 EDA 및 이직 희망자 예측모델 개발 수행업무: [ 프로젝트 기획, 데이터 수집 및 전처리, EDA, ML 파이프라인 구축, 모델해석 ] 코랩 노트북 링크: https://colab.research.google.com/github/JoonghoonChoi/AI_01_Projects/blob/main/Section_2/AI_01_%EC%B5%9C%EC%A4%91%ED%9B%88_Prjoect_Section_2.ipynb

PostgreSQL, Flask 기반의 웹 어플리케이션 구축 및 배포 수행업무: [ 프로젝트 기획, 데이터베이스 설계, 트윗 API를 사용한 텍스트 감성분류, 웹 어플리케이션 구축, herokuapp 배포 ] - PostgreSQL 데이터베이스 구축 - 트윗 API를 활용한 서비스 개발 - SQLAlchemy를 사용한 데이터베이스 연결 및 제어 - Flask를 사용한 웹 어플리케이션 구축 및 배포 깃헙 레포 링크: https://github.com/JoonghoonChoi/shortcut-news-app

글로벌 게임 데이터 전처리 및 EDA 프로젝트 수행업무: [ 데이터 전처리 및 EDA, 비즈니스 인사이트 도출 ] 코랩 노트북 링크: https://colab.research.google.com/github/JoonghoonChoi/AI_01_Projects/blob/main/Section_1/AI_01_%EC%B5%9C%EC%A4%91%ED%9B%88_Project_Section_1.ipynb