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統一編號 206-87-09615
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經歷
HTML, Javascript, CSS를 사용하여 홍콩 과학 기술 대학교 인공 지능 연구 센터 (CAiRE)의 CAiRE-COVID 프로젝트를 위한 웹 디자인 및 프론트엔드를 개발했습니다.
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Java, Angular를 기반으로 하는 기존의 J.P. Morgan의 International Private Bank 웹 사이트에서 고객의 사용자 경험을 향상시키기 위해 Python을 사용한 유저 클러스터링 알고리즘을 사용한 협업 필터링 추천 시스템을 개발하고 firm-wide application을 위해 Flask API로 변형한 후 사내 클라우드 서버(Gaia)에 배포한 후 Java, Angular를 사용하여 기존 웹사이트와 통합하는 프로젝트였습니다.
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Pytorch를 사용하여 SQuAD 및 MS MARCO 데이터셋에서 포인터 네트워크의 로컬라이제이션의 향상을 위해 추가적으로 Self-Attention 메커니즘을 사용하여 Bi-directional Attention Flow(BiDAF) 아키텍처를 기반으로 한 Neural Question & Answering 모델을 구현하여 기존의 챗봇과 연결 시켰습니다. 또한 홍콩 내 주소 데이터셋을 사용하여 Bi-directional LSTM을 기반으로 한 중국어 NER 모델도 개발하였습니다.
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Node, React.js를 사용하여 Full Stack 관리형 콘솔 웹 애플리케이션을 개발 및 PostgreSQL 데이터베이스 아키텍쳐를 설계하였습니다.
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學歷
活動
프로젝트
Fake News Detection
2018년 5월 - 2019년 5월 · 1년 1개월
학사 졸업 그룹 프로젝트로 Python, Pytorch, Keras 프레임 워크를 사용하여 텍스트, 다중 모드 (text-and-image) 및 쿼리 모듈로 구성된 가짜 뉴스 감지 시스템을 개발하였고, 가짜 뉴스 감지를 위한 증거에 대해 Bi-directional Attention Flow(BiDAF) 모델을 사용하여 가짜 뉴스 탐지 및 Allen NLP Decomposable Attention 모델 파이프 라인을 통한 사실 확인 및 증거 기반 접근 방식을 제안하고 이 시스템의 주요 모듈을 위한 Flask API를 개발했습니다.
프로젝트
BundlePort
2018년 1월 - 2019년 5월 · 1년 5개월
번들포트는 HKUST KSA 창업 동아리 활동 중 만들어진 스타트업 프로젝트로, CTO 직책을 담당하면서 Node.js를 기반으로 한 UI / UX 향상에 중점을 둔 Full Stack 웹 애플리케이션을 개발하고 MySQL 데이터베이스 아키텍쳐 구축, AWS EC2, S3, Elastic Beanstalk 및 CloudFront를 사용하여 웹 호스팅을 했습니다. 안정화된 웹 사이트 구축 후 CEO 직책으로 변환되면서 핵심 물류 프로세스, 재무 팀, 소매 판매 및 임대 팀 활동을 관리하였습니다.